شناسایی حروف و اعداد گسسته دستنویس فارسی مبتنی بر شبکه عصبی توابع پایه شعاعی و ویژگیهای فرکتالی
محل انتشار: سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,518
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP03_015
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله یک روش مبتنی بر کدهای فرکتالی برای شناسایی حروف و اعداد گسسته دستنویس فارسی ارائه شده است کدهای فرکتالی براساس مجموعه ای از تبدیل مستوی بدست می آیند و هنگامی که این کدها به مجموعه بلوکهای دامنه و برد در یک تصویر دلخواه چند بار متوالی اعمال می گردند باعث ایجاد تصویری خواهند شد که به تصویر اصلی شباهت زیادی دارد هرکد فرکتالی شامل شش پارامتر بصورت مختصات طول و عرض بلوکهای دامنه و برد متناظر با هم میزان روشنایی و شماره تبدیل مستوی بکار برده شده می باشد مجموعه این کدهای فرکتالی بعنوان ویژگیهای مربوط به هر حرف و یا عدد به شبکه عصبی توابع پایه شعاعی و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه داده می شود. دراین روش با بکار بردن عملیات پیش پردازشی سعی می شود که چرخش تغییر اندازه و جابجایی اعداد و حروف در شناسایی آنها بی تاثیر باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان