شناسایی حروف و اعداد گسسته دستنویس فارسی مبتنی بر شبکه عصبی توابع پایه شعاعی و ویژگیهای فرکتالی

دراین مقاله یک روش مبتنی بر کدهای فرکتالی برای شناسایی حروف و اعداد گسسته دستنویس فارسی ارائه شده است کدهای فرکتالی براساس مجموعه ای از تبدیل مستوی بدست می آیند و هنگامی که این کدها به مجموعه بلوکهای دامنه و برد در یک تصویر دلخواه چند بار متوالی اعمال می گردند باعث ایجاد تصویری خواهند شد که به تصویر اصلی شباهت زیادی دارد هرکد فرکتالی شامل شش پارامتر بصورت مختصات طول و عرض بلوکهای دامنه و برد متناظر با هم میزان روشنایی و شماره تبدیل مستوی بکار برده شده می باشد مجموعه این کدهای فرکتالی بعنوان ویژگیهای مربوط به هر حرف و یا عدد به شبکه عصبی توابع پایه شعاعی و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه داده می شود. دراین روش با بکار بردن عملیات پیش پردازشی سعی می شود که چرخش تغییر اندازه و جابجایی اعداد و حروف در شناسایی آنها بی تاثیر باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی توابع پایه شعاعی ، ویژگیهای فرکتالی ، شناسایی اعداد و حروف گسسته دستنویس