شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,808

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP02_086

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1390

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی برای شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی با استفاده از شبکه عصبی پیشنهاد شده است. در این روش، یک بردار ویژگی مستقل از مقیاس ١، انتقال و دوران از الگوی علامت استخراج می شود که خصوصیت مستقل بودن از مقیاس و انتقال، برای شناسایی مورد استفاده قرار می گیرد . بردارهای ویژگی مذکور به شبکه عصبی آموزش داده می شوند و سپس شبکه عصبی برای شناسایی علائم به کار می رود. استفاده از شبکه عصبی برای شناسایی در دو مرحله انجام می گیرد؛ در مرحله اول قالب کلی علامت شناسایی می شود و در مرحله بعد خود علامت شناسایی می گردد . با توجه به خصوصیت بردار ویژگی استخراج شده از تصویر، شناسایی مستقل از اندازه علائم انجام می گیرد . دقت شنا س ایی سیستم برای تصاویر بدون نویز، ۹۴ درصد و برای تصاویر نویزی با نویزگوسی ب ا میانگین صفر و واریانس0/1، 70 درصد می باشد درصورت وجود یک زاویه کوچک (کمتراز ٢٠ درجه) بین محور دوربین و خط عمود بر سطح تابلو نیز، سیستم قادر است شناسایی ر ا با دقت بیش از ٧٠ درصد انجام دهد

کلیدواژه ها:

شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی ، شناسایی اشیاء ، شبکه عصبی

نویسندگان

محمد بحرانی

گروه هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • راستکار، سارا، شناسایی علائم اصلی راهنمایی و رانندگی، پایان نامه ...
  • M. Lalonde and Ying Li, Road Sign Recognition, Survey of ...
  • http : //euler. fd. cvut. c z/res _ drc h/rs ...
  • Hae-Kwang Kim and Jong-Deuk Kim, "Region-based shape descriptor invariant to ...
  • R.C. Gonzalez _ Woods, Digital Image Processing, Addi son-Wesley, New ...
  • R. Jain, R. Kasturi and B.G. Schunck, Machin Vision, McGraw-Hill, ...
  • L. Fausett, Fundamentals of Neural Networks, Prentice-Hall, New Jersey, 1994. ...
  • نمایش کامل مراجع