تحلیل و بررسی خوشه بندی در داده کاوی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 6,822

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE03_102

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1390

چکیده مقاله:

کاوش داده ها یکی از تکنیکهای حائز اهمیت رو به رشد معروف به داده کاوی اکتشافی می باشد که در علوم گوناگون مهندسی مختلف مورد استفاده قرار میگیرد تحلیل داده ها زمینه مناسبی را برای بسیاری از کاربردهای محاسباتی فراهم آورده است الگوریتم های خوشه بندی برای دستیابی به خلاصه سازی داده ها مورد و فرایند گروه بندی داده ها براساس شباهت میان آنها می باشد خوشه بندی می تواند به عنوان یک مرحله پیش پردازش جهت استخراج کلاسهای الگو برای دسته بندی همراه با ناظر در مراحل بعدی مورد استفاده قرار گیرد دراین مقاله اعتبار سنجی داخلی و خارجی خوشه ها مورد بررسی قرارگرفته است این مقاله از جنبه های مختلف تئوری خوشه بندی را مورد بررسی قرار خواهد داد و مقدمه ای برای مقالات دیگر در زمینه الگوریتم های خوشه بندی موازی مبتنی بر یادگیری ترکیبی می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

امین عشیر

دانشجوی کارشناسی مهندسی نرم افزار

فراز فروتن

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد دزفول

وحیده صادقی

دانشجوی کارشناسی ریاضی دانشگاه صنعتی شریف تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • " 2ranian Conference On Electrical and Electronics Engineering (ICEEE2011) دانشگاه ...
  • Jeffery W. Seifert , Analyst in information science and Technology ...
  • David J. HAND , Data Mining: Statistics and More? _ ...
  • Introduction o Data Mining and Knowledge Discovery By Two Crows ...
  • Hui. S. C and Jha. G, (2000), Data mining for ...
  • Han, J., M. Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan ...
  • M. Kantardzic, Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, John ...
  • K. Jain and R C. Dubes, Algorithms for Clustering Data, ...
  • E. Diday and J. C. Simon, Clustering Analysis, In K. ...
  • M. R. Anderberg, Cluster Analysis for Applications, Academic Press, Inc., ...
  • R. S. Michalski and R. E. Stepp, Automated Construction of ...
  • R. C. Dubes and A K. Jain, Clustering Techniques: The ...
  • M. N. Murty and A. K. Jain, Kno wledge-Based Clustering ...
  • K. Jain and P. J. Flynn, Image Segmentation Using Clustering, ...
  • G. Salton, Development in Automatic Text Retrieval, Science, 253:974-980, 1991. ...
  • E. Rasmussen, Clustering Algorithms, In W. B. Frakes and R. ...
  • B.D. Ripley, Statistical Inference for Spatial Processes, Cambridge University Press, ...
  • J. A. Hartigan, Clustering Algorithms, John Wiley, New York, 1975. ...
  • H. Spath, Cluster Analysis Algorithms for Data Reduction and Classification, ...
  • S. Duran and P L. Odell, Cluster Analysis: A Survey, ...
  • B. S. Everitt, Cluster Analysis, Edward Arnold, London, ...
  • P. Bajcsy. Ph.D. Dissertation. University of Illinois, 1997. ...
  • R. C. Dubes, How Many Clusters Are Best? -An Experiment, ...
  • J. McQueen, Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate ...
  • T. Zahn, Graph- Theoretical Methods for Detecting and Describing Gestult ...
  • S.Y. Lu and K S. Fu, A Sentence-to -sentence Clustering ...
  • L. A. Zadeh, Fuzzy Sets, Information and Control, 8:338- 353, ...
  • J. S. Ross, Classification Techniques for Large Sets of Data, ...
  • J. Mao and A. K. Jain, A Self- Organizing Network ...
  • M. Halkidi, Y. Batistakis, and M. Vazirgiannis, On [29] R. ...
  • clustering validation techniques, Journal of Intelligent Information Systems, 17(2/3), 2001. ...
  • S. Theodoridis and K. Koutroumbas, Pattern Recognition, Academic Presss, 1999.. ...
  • نمایش کامل مراجع