ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

خوشه بندی داده ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: NCCEB02_117
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,164
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی داده ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی

ابراهیم بهروزیان نژاد - گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر ، شوشتر، ایران
محمد بهروزیان نژاد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، آموزشکده فنی و حرفه ای سما، شوشتر، ایران
شادی افتخار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، شوشتر، ایران

چکیده مقاله:

داده کاوی شامل فرایند دانش نهفته از میان انبوهی از اطلاعات می باشد. این دانش می تواند ملاک تصمیم گیری های آتی و عملکردهای سیستم باشد. در سالهای اخیر استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و الگوریتمهای هوشمند فراگیر شده است. بسیاری از کارهایی که در گذشته با صرف هزینه های زمانی و مالی فراوان حاصل شدهاند، میتوانند توسط این تکنیکها و الگوریتمها انجام گردند. یکی از مهمترین تکنیک های داده کاوی خوشه بندی می باشد. در روش های خوشه بندی با استفاده از معیارهای تشابه و عدم تشابه خوشه بندی داده ها انجام می پذیرد. اغلب داده های درون یک خوشه دارای بیشترین شباهت می باشند؛ درحالیکه میان خود خوشه ها تفاوتهای معنی داری وجود دارد. الگوریتم های متفاوتی برای خوشه بندی ارائه شده است که هر کدام دارای نقاط ضعف و قوت مختص به خود می باشند. در این مقاله مباحث مربوط به خوشه بندی داده ها مطرح شده و چند الگوریتم مشهور خوشه بندی بررسی و با استفاده از معیارهای مختلف مورد ارزیابی قرار می گیرند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCEB02_117 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/358327/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهروزیان نژاد، ابراهیم و بهروزیان نژاد، محمد و افتخار، شادی،1393،خوشه بندی داده ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی،دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،شوشتر،https://civilica.com/doc/358327

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، بهروزیان نژاد، ابراهیم؛ محمد بهروزیان نژاد و شادی افتخار)
برای بار دوم به بعد: (1393، بهروزیان نژاد؛ بهروزیان نژاد و افتخار)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اکبرپور شیرازی، محسن، توپچی، حسین، "داده کاوی مفاهیم، روش ها ...
  • بهروزیان نژاد، محمد, عطارزاده. ایمان، حسین زاده، مهدی, "مقایسه روش ...
  • نوذرپور شمی، ابراهیم، حقانی، مینا، صداقت خواه، حمیدرضا، "مقایسه رویکردهای ...
  • صنیعی آباده، محمد، محمودی، سینا، "داده کاوی کاربردی"، انتشارات تهران، ...
  • "استفاده از داده کاوی برای خوشه بندی مشتریان با استفاده ...
  • داده کاوی: بررسی مفاهیم بنیادی و معرفی چند الگوریتم برتر [مقاله کنفرانسی]
  • به شامه، مهدی، بشیری، حسن، "استفاده از خوشه بندی و ...
  • _ _ متنای _ _ _ [11] _ سومین کنفرانس ... [مقاله کنفرانسی]
  • و نخبگان واحد شوشتر _ اسفند ماه 1393 ...
  • داده کاوی"، سیزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران، دانشگاه تربیت ... [مقاله کنفرانسی]
  • L. Wang and X. Fu, "Data Mining wvith Computetional Intelligence", ...
  • B. Alex, S. Stephen, and T. Kurt, _ Overviewv of ...
  • _ ttp ://it.behda sht. gov.i r/uploads/1 01 866 Data Mining ...
  • M. Halkidi, Y. Batistakis and M. Vazirgiannis, _ Clustering Validation ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,896
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی