ارائه یک مدل مبتنی بر فازی جهت تشخیص سرطان سینه

داده کاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که امروزه در زمینه های مختلفی کاربرد پیدا کرده است تشخیص بیماری های مختلف در علم پزشکی یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که در سالهای اخیر تحقیقات و مطالعات فراوان پیرامون آن انجام شده است دراین مقاله به مساله تشخیص سرطان سینه پرداخته و از ترکیب سیستمهای فازی و الگوریتم های تکاملی برای تشخیص خودکار سرطان سینه استفاده می شود روش پیشنهادی به کمک سیستمهای فازی مبتنی بر قانون که مجموعه ا زقوانین if-then می باشد دانش موردنیاز را واکشی نموده و عمل دسته بندی را انجام می دهد دانش مدنظر ما می تواند بصورت یک پایگاه قانون فازی درنظر گرفته شود که در طول فرایندداده کاوی به کمک الگوریتمهای بهینه سازی با توجه به معیارهایی نظیر دقت و قابلیت تفسیر بهبود می یابد. جهت بهینه سازی مجموعه قوانین فازی از ترکیب الگوریتمهای ژنتیک و جامعه مورچگان استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کولونی مورچگان ، سرطان سینه ، منطق فازی ، PCA ، Fisher