تشخیص پوکی گردو با استفاده از پردازش صدا و شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,931

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CAAMSA01_087

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1390

چکیده مقاله:

گردو یکی از مهمترین محصولات آجیلی و میوه های خشکباری در ایران است و پس از پسته و بادام دارای سومین سطح زیر کشت می باشد. به دلیل اهمیت این محصول، و از آنجایی که هیچ روش مکانیزه ای برای تشخیص و درجه بندی این محصول گران قیمت وجود ندارد، تشخیص پوکی گردو مهم تلقی می شود و نیاز به روش های جدید برای حل این موضوع احساس می شود. در این پژوهش جداسازی گردوهای پوک از مغزدار ، بدون شکستن آن ها با تکیه بر روشهای آنالیز صدا و شبکه عصبی انجام شد. در جداسازی گردو با استفاده از اکوستیک از پردازش صدای برخورد استفاده شد. اجزای سیستم پردازش صدای برخورد شامل تولید صدا، ضبط انعکاس صدا، تبدیل سیگنال آنالوگ به دیجیتال، مشاهده، ذخیره و پردازش صدای برخورد، تشخیص نوع صدا می باشد. همچنین تولید صدا باید بدون سرش و به صورت مطالعه چرخش همه جهته گردو باشد، بنابراین سطح صداساز مورد استفاده از سطوح مارپیچ انتخاب شد تا گردو حین پایین آمدن، حول تمام محورهای خود دوران کند و تمام قسمت های آن تولید صدا کند. سیگنال آنالوگ انعکاس گردو پس از دریافت توسط میکروفن، با استفاده از کارت صدای نصب شده بر روی رایانه به سیگنال دیجیتال تبدیل شد. بخش نرم افزاری و کدنویسی برنامه ضبط خودکار صدای انعکاس گردو، در محیط برنامه نویسی نرم افزارMATLABانجام گردید. سپس نتایج بدست آمده از آنالیز صدا، در بخش شبکه عصبی بررسی شد. از شبکه عصبی پرسپترون چند لایهMLP) جهت جداسازی استفاده شد. این شبکه توانست با دقت 99 درصد گردوهای پوک را از مغزدار جداسازی کند

نویسندگان

آسیه دوستی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه ش

محمدعلی قضاوی

استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه

علی ملکی

استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه

محمود محمودی

مربی و عضو هیئت علمی دانشگاه آزادشهرکرد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امیرقاسمی ت. 1384. گردو. انتشارات سازمان نظام مهندسی کشاورزی و ...
  • ایوانی ا.1387. تولید و تشخیص پاسخ آکوستیک گردو برای سنجش ...
  • البرزی م. 1384. آشنایی با شبکه های عصبی، موسسه انتشارات ...
  • بی‌نام. 1384. آمارنامه کشاورزی. سازمان برنامه و بودجه. ...
  • وحدتی ک. 1382. راهنمای ارزیابی درختان گردو، پسته، بادام. انتشارات ...
  • دانشگاه پیام نور استان خوزستان - خرداد 1390گ ...
  • Chtioui Y.Bertrand D Dattee Y. and Devaux M.F. 1996. Identification ...
  • Clark J.Y. 2003. Artificial neural networks for species identification by ...
  • Ellis D. 2006. _ & Audio Processing & Recognition. Columbia ...
  • Ghazanfari A Irudayaraj J. and Kusalikt A. 1996. Grading pistachio ...
  • Hebb D.O. 1949. _ organization of behavior: A neurop sychological ...
  • Kavdir I Guyer D.E. 2002. Apple sorting using Artificial Neural ...
  • Mahmoodi M Khazaei J. Vahdati K. _ Identification of walnut ...
  • McCulloch W.S. Pitts W. 1943. A logical calculus of the ...
  • Neural Network Toolbox User's Guide. 2006. The Math works Software. ...
  • Pearson t c. 2001. Detection of pistachio nuts with closed ...
  • Proakis, J. G. and D. G. Manolaki, 1996. Digital Signal ...
  • Rath. M. 2003. An expressive real-time sound model of rolling. ...
  • Signal Processing Toolbox User's Guide. 2006. The Math works Software. ...
  • Zhao-yan L. Fang F. Ying Y. Xiu-qin R. 2005. Identification ...
  • نمایش کامل مراجع