مدل سازی حرکات توده ای و مدیریت مناطق حساس به وقوع این حرکات، با استفاده از الگوریتم های آماری و شبکه عصبی (مطالعه موردی: حوضه آبریز اوجان چای)

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 269

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GDIJ-19-63_006

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1400

چکیده مقاله:

این پژوهش با هدف مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با مدل رگرسیون لجستیک ، جهت ارزیابی خطر حرکات توده ای و ناپایداری دامنه ای و شناسایی عوامل موثر در ایجاد این پدیده در حوضه اوجان چای انجام گرفته است. هدف از نتایج به دست آمده از مدل های آماری، تعیین مناطق دارای پتانسیل وقوع ناپایداری و نهایتا تهیه ی نقشه پهنه بندی خطر برای منطقه ی مورد مطالعه می باشد.بدین جهت ابتدا پارامترهای موثر در وقوع ناپایداری دامنه ای استخراج شد و سپس لایه های مربوطه تهیه شده است. نقشه پراکنش ناپایداری های دامنه ای رخ داده شده در حوضه تهیه شد و با نقشه عوامل موثر بر حرکات و نقشه پراکنش ناپایداری های دامنه ای تلفیق شد و تاثیر هر یک از عوامل شیب، جهت شیب، ارتفاع از سطح دریا، سنگ شناسی، بارش، فاصله از گسل، کاربری اراضی، فاصله از روستا و جاده ، فاصله از شبکه ی زهکشی در محیط نرم افزار ArcGIS محاسبه گردید. برای ارزیابی نتایج خروجی مدل های مورد استفاده شده از ضرایب آماری ROC, Pseudo Rsquareو Chi Square استفاده شد. نتایج مدل ها نشان داد درصد پهنه هایی با خطر بسیار بالا در مدل شبکه ی عصبی و رگرسیون لجستیک به ترتیب ۳۲/۱۰ و ۰۶/۵ درصد می باشد که عمدتا محدوده های را شامل می گردد که از لحاظ لیتولوژی این مناطق در محدوده هایی با میزان مقاومت پایین قرار گرفته اند. همچنین مدل شبکه عصبی با مقدار شاخص ROC ، ۸۹/۰ مدل کارآمدتری نسبت به رگرسیون لجستیک جهت پهنه بندی وقوع ناپایداری های دامنه ای می باشد؛ براساس پهنه بندی صورت گرفته با استفاده از مدل شبکه عصبی، به ترتیب ،۳۲/۴۰ ،۱۵/۲۲ ،۳۲/۱۸ ،۸۹/۸۳۲/۱۰ درصد از مساحت منطقه در کلاس های خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار گرفته است.

نویسندگان

محمد حسین رضائی مقدم

استاد گروه ژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

داوود مختاری

استاد گروه ژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

نسرین سمندر

دانشجوی دکترای ژئومورفولوژی (مخاطرات ژئومورفیک)، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اندریانی، صغری؛ محمدحسین رضایی مقدم؛ خلیل ولی زاده کامران؛ ویدا ...
  • https://geoeh.um.ac.ir/article_۳۰۱۵۸.html. ...
  • اندریانی، صغری؛ نسرین سمندر؛ محمدرضا نیکجو (۱۳۹۵). مدل سازی حرکات ...
  • https://ges.razi.ac.ir/article_۶۲۹.html. ...
  • اصغری سراسکانرود؛ صیاد،؛ ایمانعلی بلواسی (۱۳۹۷). مقایسه مدل شبکه عصبی ...
  • http://ensani.ir/fa/article/۳۸۹۶۷۵. ...
  • ثروتی، محمدرضا؛ کاظم نصرتی؛ شیما حسنوندی؛ بابک میرباقری (۱۳۹۳). پیش ...
  • https://journals.ut.ac.ir/article_۵۰۸۲۵.html. ...
  • راکعی، بابک؛ ماشاالله خامه چیان؛ پرویز عبدالملکی؛ پانته آ گیاه ...
  • https://journals.ut.ac.ir/article_۲۷۰۵۱.html. ...
  • رجایی، عبدالحمید (۱۳۸۲). کاربرد جغرافیای طبیعی در برنامه ریزی شهری ...
  • رجبی،معصومه؛ خلیل ولی زاده کامران؛ حسن عابدی قشلاقی (۱۳۹۵). ارزیابی ...
  • http://www.geomorphologyjournal.ir/article_۷۸۰۳۱.html. ...
  • روستایی؛ شهرام؛ حسن احمدزاده (۱۳۹۱). پهنه بندی مناطق متاثر از ...
  • http://www.geomorphologyjournal.ir/article_۷۷۸۶۵.html. ...
  • سمندر، نسرین؛ اسدالله حجازی (۱۳۹۸). ارزیابی عملکرد روش های آماری ...
  • http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-۱-۲۸۱۲-fa.html. ...
  • سوری، سلمان؛ غلامرضا لشکری پور؛ محمد غفوری (۱۳۹۰). پهنه بندی ...
  • http://jeg.khu.ac.ir/article-۱-۳۷۴-fa.html. ...
  • شادفر، صمد؛ مجتبی یمانی؛ سیدمحمد نمکی (۱۳۹۰). پهنه بندی ...
  • https://jwem.areeo.ac.ir/article_۱۰۱۸۶۹.html. ...
  • عمادالدین، سمیه؛ آیدین مرادی (۱۳۹۷). ارزیابی خطر زمین لغزش با ...
  • http://www.geomorphologyjournal.ir/article_۷۸۱۱۳.html. ...
  • کرمی، فریبا؛ مریم بیاتی خطیبی؛ داوود مختاری کشکی (۱۳۸۶). ارزیابی ...
  • https://www.sid.ir/fa/Journal/ViewPaper.aspx?ID=۶۸۵۱۴. ...
  • کورکی نژاد، محمد (۱۳۸۰). مقایسه کارایی دو مدل پهنه بندی ...
  • نیکجو، محمدرضا، محمدحسین رضایی مقدم؛ صغری اندریانی (۱۳۹۶). تلفیق روش ...
  • https://gep.ui.ac.ir/article_۲۲۴۵۱.html. ...
  • Atkinson, PM., Tatnall, ARL(۱۹۹۷). Introduction Neural networks in remote Sensing, ...
  • https://www.tandfonline.com/doi/abs/۱۰.۱۰۸۰/۰۱۴۳۱۱۶۹۷۲۱۸۷۰۰. ...
  • Ayalew, L., Yamagishi, H (۲۰۰۵). Slope failures in the Blue ...
  • https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S۰۱۶۹۵۵۵X۰۳۰۰۰۸۵۰. ...
  • Burrough, P.A (۱۹۸۹). Fuzzy Mathematical Methods for Soil Survey and ...
  • https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/۱۰.۱۱۱۱/j.۱۳۶۵-۲۳۸۹.۱۹۸۹.tb۰۱۲۹۰.x. ...
  • Caniani D., Pascale S,. Sdao F., Sole A (۲۰۰۸). Neutral ...
  • https://link.springer.com/article/۱۰.۱۰۰۷/s۱۱۰۶۹-۰۰۷-۹۱۶۹-۳. ...
  • Chau, K.T., Chan, J.E. (۲۰۰۵). Regional bias of landslide data ...
  • https://link.springer.com/article/۱۰.۱۰۰۷/s۱۰۳۴۶-۰۰۵-۰۰۲۴-x?shared-article-renderer. ...
  • Enrique, A., Castellanos Abella, A., Cees, J. and Van Weston, ...
  • https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S۰۱۶۹۵۵۵X۰۷۰۰۲۷۸۴. ...
  • Gomez H., Kavzoglu T., (۲۰۰۵). Assessment of shallow landslide susceptibility ...
  • https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S۰۰۱۳۷۹۵۲۰۴۰۰۲۲۳۶. ...
  • Guinau, M.Pallás,R. Vilaplana,J (۲۰۰۵). A feasible methodology countries: A case-study ...
  • https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S۰۰۱۳۷۹۵۲۰۵۰۰۱۳۸۹. ...
  • Hattanji, T., & Moriwaki, H., (۲۰۰۹). Morphometric analysis of relic ...
  • Iswar, D., Sashikant, S., Cees, V.W., Alfred, S. and Robert, ...
  • https://research.utwente.nl/en/publications/landslide-susceptibility-assessment-using-logistic-regression-and. ...
  • Lamelas, M.T., Marinoni, O., Hoppe, A., and Riva, J. (۲۰۰۸). ...
  • https://www.researchgate.net/publication/۲۲۵۶۲۱۳۳۱_Doline_probability_map_using_logistic_regression_and_GIS_technology_in_the_central_Ebro_Basin_Spain. ...
  • Lee S., Ryu J. H., Lee M. J., Won J. ...
  • Melchiorre C., Matteucci M., Azzoni A., (۲۰۰۸). Artificial neural networks ...
  • https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S۰۱۶۹۵۵۵X۰۷۰۰۲۷۴۷. ...
  • Mosavi, Z., Kavian, A. and Soleimani, K. (۲۰۱۰). "Landslide Susceptibility ...
  • https://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-۱۰-۱۱۱۴-۱&slc_lang=en&sid=۱&sw=logistic. ...
  • Pradhan, B., Lee, S., (۲۰۰۹). Landslide risk analysis using artificial ...
  • https://academicjournals.org/journal/IJPS/article-abstract/F۷۹۰۶B۴۱۷۶۹۱. ...
  • Schmucker, K. J (۱۹۸۲).Fuzzy Sets, Natural Language Computations and Risk ...
  • Shalkoff R.J. (۱۹۹۷). Artificial Neural Networks. M.C Graw-Hill Companies Pub.. ...
  • Wang, L.J., Guo., Sawada, M.K., Lin, J., Zhang, J., (۲۰۱۵). ...
  • https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S۰۳۴۱۸۱۶۲۱۵۳۰۰۸۹۸. ...
  • Yilmaz I., (۲۰۰۹), Landslide susceptibility mapping using frequency ratio,logistic regression, ...
  • https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S۰۰۹۸۳۰۰۴۰۸۰۰۲۶۶۵ ...
  • نمایش کامل مراجع