ردیابی شی در تصاویر ویدیویی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته

گر چه پیشرفتهای زیادی در زمینه ردیابی شی در دهه های اخیر صورت گرفته است، اما هنوز محققین زیادی در گرایش های مختلف در حال کار برروی رویکردها و راهکارهای جدید در این زمینه تحقیقاتی هستند. به بیان ساده ردیابی شی نمایش تغییرات موقعیت یک شی و دنبال کردن آن در یک دنباله تصاویر ویدیویی با یک هدف خاص است. مقاله پیشرو به معرفی رویکرد نوینی که بر پایه الگوریتمهای فراابتکاری بنا شده است، در مبحث ردیابی شی می پردازد. در ساختار الگوریتم پیشنهادی، ابتدا مدل شی به صورت دستی انتخاب شده، سپس هیستوگرام رنگ مدل شی استخراج میشود. برای جستجوی فریم جهت مشخص کردن محل شی از الگوریتم بهینه سازی فاخته استفاده شده است. پیدا کردن محلی که مدل آن بیشترین شباهت با مدل استخراجی از شی را داشته باشد به عنوان تابع هدف الگوریتم بهینه سازی فاخته قرار میگیرد. ماحصل استفاده از روش برای استخراج مدل و الگوریتم بهینه سازی فاخته برای جستجو در هر فریم، دستیابی به ردیابی با سرعت و دقت بالاتر بوده است. مقایسه صورت گرفته در این مقاله صحت این ادعا را ثابت کرده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی فاخته ، بینایی ماشین ، ردیابی شی ، هیستوگرام رنگ.