ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از الگوریتم های رقابت استعماری و ژنتیک و شبکه عصبی به صورت چندهدفه در موضوع بهینه سازی پخش بار اقتصادی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: KAUCEE02_072
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 26
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از الگوریتم های رقابت استعماری و ژنتیک و شبکه عصبی به صورت چندهدفه در موضوع بهینه سازی پخش بار اقتصادی

ناهید علاقه بندحسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، ایران.
محمدمهدی حسینی - استادیار، عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، ایران.

چکیده مقاله:

در این مقاله، با توجه به استفاده از پخش بار اقتصادی که یک موضوع بهینه سازی می باشد، با استفاده از الگوریتمهای تکاملی تعمیم داده شده که با کاهش میزان آلایندگی زیست محیطی و کاهش تلفات و کاهش هزینه بهبود مسئله می شود. مقاله حاضر، درباره چگونگی بکارگیری الگوریتم هایی نظیر شبکه های چندلایه عصبی (MLP MN)، الگوریتم ژنتیک (GA)، و الگوریتم رقابت استعماری چندهدفه (MOICA) در جهت یافتن جوابهای بهینه می باشد. در بخش اول مقاله، الگوریتم های مورد نظر در این مقاله معرفی شده و در جهت حل مسئله مورد نظر بروزرسانی می شوند. همچنین پیشنهاداتی جهت بهبود عملکرد این الگوریتمها ارائه خواهند شد. در انتها الگوریتمهای اصلاح شده پیشنهادی برای یک سیستم قدرت شامل سه واحد تولید نمونه بکار گرفته می شوند. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم رقابت استعماری چند هدفه پاسخ مناسبی را در کمترین زمان ممکن نسبت به سایر الگوریتم ها فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم رقابت استعماری، پخش بار اقتصادی، شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی چندمنظوره

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1197643/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علاقه بندحسینی، ناهید و حسینی، محمدمهدی،1397،استفاده از الگوریتم های رقابت استعماری و ژنتیک و شبکه عصبی به صورت چندهدفه در موضوع بهینه سازی پخش بار اقتصادی،دومین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی،کازرون،،،https://civilica.com/doc/1197643

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، علاقه بندحسینی، ناهید؛ محمدمهدی حسینی)
برای بار دوم به بعد: (1397، علاقه بندحسینی؛ حسینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,015
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی