ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تعیین عوامل موثر در پیش بینی متاستاز سرطان پستان به کمک مدل های یادگیری ماشین

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: EISTC08_003
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 107
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین عوامل موثر در پیش بینی متاستاز سرطان پستان به کمک مدل های یادگیری ماشین

مریم محیط - کارشناس ارشد فناوری اطلاعات، موسسه غیرانتفاعی فاران مهر دانش

چکیده مقاله:

یکی از شایع ترین مشکلات بهداشتی زنان در سراسر دنیا سرطان پستان است که با بروز عود موضعی ومتاستاز در این بیماری، درمان مشکل تر شده و بقای بیمار نیز کاهش می یابد. به همین دلیل یافتن میزانتاثیر عوامل مختلف بر بروز متاستاز می تواند نقشی بسیار موثر در درمان و جلوگیری از پیشرفت بیماریداشته باشد. یادگیری ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که می تواند با ارائه مدل های خود درپیش بینی و کنترل بیماری ها کمک قابل توجهی به پزشکان کند. به کمک مدل ها و روش های یادگیریماشین می توان با دقت بالایی به شناسایی عوامل موثر در بروز متاستاز سرطان پستان دست یافت.پیش بینی بروز متاستاز، نمونه ای از مدل سازی چندمتغیره است. با ایجاد مدل های یادگیری ماشینمی توان پیش بینی امکان بروز متاستاز را انجام داد. مدل ها به کاهش نتایج مثبت و منفی کاذب وتشخیص بهتر پزشکان کمک می کنند. درنتیجه کنترل و تصمیم گیری درباره بیماری نتیجه بهتری پیداکرده و کیفیت زندگی و بقای بیماران بهبود پیدا می کند.

کلیدواژه ها:

متاستاز، سرطان پستان، یادگیری ماشین، مدل سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EISTC08_003 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1196544/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محیط، مریم،1400،تعیین عوامل موثر در پیش بینی متاستاز سرطان پستان به کمک مدل های یادگیری ماشین،هشتمین کنفرانس بین المللی راهکارهای نوین در مهندسی، علوم اطلاعات و فناوری در قرن پیش رو،https://civilica.com/doc/1196544

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، محیط، مریم؛ )
برای بار دوم به بعد: (1400، محیط؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 164
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی