تشخیص لبه در تصاویر آغشته به حجم بالای نویز مبتنی بر شبکه های فازی - عصبی
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,344
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS11_087
تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1390
چکیده مقاله:
تشخیص لبه یکی از موضوعات مهم در پردازش تصویر و بینایی ماشین محسوب می شود دراین مقاله روشی جدید مبتنی بر فازی عصبی برای استخراج لبه در تصاویر آغشته به حجم بالای نویز ارائه شدهاست این عملگر دارای سه بخش است که هریک شامل تعداد مشخصی از زیرسیستمهای فازی عصبی و یک پس پردازشگر می باشد خروجی این عملگر میانگین نتایج سه بخش فوق می باشد هرزیرسیستم دراین ساختار یک همسایگی خاص بین پیکسل ها را ارزیابی می نماید به این ترتیب با توجه به اینکه ترکیب های متفاوتی از پیکسلهای همسایه را می توان درنظر گرفت تعداد این زیرسیستم ها می تواند مختلف باشد. پارامترهای هرزیر سیستم با آموزش به کمک تصاویر ساده به طور وفقی تعیین می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین اولیایی
گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مهدی یعقوبی
گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمد مریمی
گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :