برآورد ضریب تخلیه سرریز جانبی کلیدپیانویی تیپ B در انحنای ۱۲۰ درجه با استفاده از مدل های RBFو ANFIS و مقایسه با شبکه عصبی ANN

سرریزهای جانبی در شبکه­های آبیاری و زهکشی، سیستم­های آب و فاضلاب و کنترل سیلاب مورد استفاده قرار می­­گیرند و معمولا برای کنترل تراز آب، انحراف جریان و تخلیه دبی اضافه استفاده می­شوند. با توجه به اهمیت بهبود عملکرد سرریزهای جانبی، می­توان از سرریزهای کلیدپیانویی که طول موثر بیشتری دارند، استفاده کرد. قوس بیرونی کانال­های دارای انحنا، بهترین مکان­ برای تعبیه سرریزهای جانبی هستند. در این پژوهش در ابتدا با بررسی آزمایشگاهی بر روی سرریزجانبی کلیدپیانویی تیپ Bدر قطاع ۱۲۰ درجه ضریب تخلیه این سرریزها برای هر آزمایش استخراج شد.سپس توانایی مدل, RBF ANFIS و شبکه عصبی ANN در پیش­بینی ضریب تخلیه سرریز مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور دو مدلRBF و ANFIS در محیط نرم­افزار MATLABکدنویسی شد. با تحلیل نتایج به­دست آمده، هر دو مدل RBF و ANFIS دارای دقت بالاتری نسبت به شبکه عصبی ANN هستند. همچنین مشخص شد که مدل RBF با RMSE=۰.۰۴۴ و R۲=۰.۹۷۴ دارای دقت بالاتری نسبت به مدل هوشمند ANFIS با=۰.۰۵۲۹   RMSEو=۰.۹۸۱  R۲ است. شبکه عصبی مصنوعی با=۰.۰۶۹۴  RMSE و R۲=۰.۸۲ از لحاظ دقت پیش­بینی بعد از دو مدل یادشده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بررسی آزمایشگاهی ، کانال قوسی شکل ، ضریب تخلیه ، پیش بینی