بهره گیری از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی در بر آورد رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها
محل انتشار: همایش کاربرد جغرافیای طبیعی در برنامه ریزی محیطی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,204
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCAPGEP01_100
تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1390
چکیده مقاله:
تخمین صحیح حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه نقش مهمی در پروژه های ابخیز داری ایفا می کند منحنی درجه بندی حجم رسوبات با وجود استفاده های فراوانی به نتایج کاملا درستی دست نمی یابد بنابراین در این مقاله روش تطبیقی مدل فازی عصبی برای تخمین رسوبات حمل شده توسط رودخانه پیشنهاد شده است دراین مطالعات تکنیک فازی و عصبی با سه نوع متفاوت از شبکه های عصبی مصنوعی ANN که شامل شبکه عصبی رگرسیونی GRNN شبکه عصبی شعاعی RBNN و پرسپترون چند لایه MLP به همراه 2 منحنی رتبه بندی رسوبات SRC هستند مقایسه شده است نتایج مقایسات نشان می دهد که دراین مطالعه مدل فازی عصبی بهتر از دیگر مدلها قابلیت تخمین رسوبات حمل شده را دارا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهریار خالدی
عضو هیات علمی دانشگاه شهید بهشتی
مهدی فیض اله پور
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی،دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :