ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی توانایی برخی روشهای داده کاوی در مطالعات مربوط به منابع آب

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: RWRDC01_127
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,778
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی توانایی برخی روشهای داده کاوی در مطالعات مربوط به منابع آب

اعظم حبیبی پور - کارشناس ارشد آبخیزداری- دانشگاه یزد
جواد محجوبی - کارشناس ارشد عمران- سازه های هیدرولیکی
محمدتقی دستورانی - دانشیار دانشکده منابع طبیعی- دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

پراکنشنزولات جوی در کشور به گونه ای است که ایران را در ردیف کشورهای با محدودیت شدید آب قرار داده است. این موضوع بعضا باعث بروز تنشهای اجتماعی در کشور شده است. بر این اساس یکی از ضرورت های مدیریتی کشور، مدیریت منابع آب می باشد. در همین راستا ضرورت دارد نسبت به ایجاد و توسعه بانک اطلاعاتی پیرامون منابع آب، تشخیص و بازسازی داده های ناقص و بعضاً نادرست، جمع آوری داده های جدید، پردازش و آنالیزداده ها، تخلیص اطلاعات و در نهایت کاربردی نمودن نتایج آن ها در مباحث مربوط به مدیریت منابع آب اقدام نمود. در این رابطه روش های مختلفی برای مطالعه و بررسی موضوعات متفاوت هیدرولوژیکی ارائه شده است.این در حالی است که در سال های اخیر شاهد حرکتی مستمر، از تحقیقات صرفاً تئوری به تحقیقات کاربردی به خصوص در زمینه داده کاوی بوده ایم. در این تحقیق ابتدا سعی شده تا با تشریح کلی دو روش مهم داده کاوی ، برخی مطالعات منابع آب مبتنی بر این روشها و میزان موفقیت طرح های مزبور بررسی و در نهایت کارایی این مدل ها در مطالعات مربوط به منابع آب مورد نقد و بحث قرار گیرد.نتایج این تحقیق نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم به عنوان دو روش مهم داده کاوی، در تجزیه و تحلیل داده های مربوط به منابع آب کاربرد داشته وبرای هر دو نوع داده مربوط به کمیت و کیفیت منابع آب مناسب و قابل استفاده می باشند

کلیدواژه ها:

داده کاوی، درخت تصمیم، شبکه عصبی مصنوعی، منابع آب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/114851/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حبیبی پور، اعظم و محجوبی، جواد و دستورانی، محمدتقی،1390،بررسی توانایی برخی روشهای داده کاوی در مطالعات مربوط به منابع آب،اولین همایش منطقه ای توسعه منابع آب،ابرکوه،،،https://civilica.com/doc/114851

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، حبیبی پور، اعظم؛ جواد محجوبی و محمدتقی دستورانی)
برای بار دوم به بعد: (1390، حبیبی پور؛ محجوبی و دستورانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی جهت تخمین دبی رسوب رودخانه ها [مقاله کنفرانسی]
  • مقایسه برآورد میزان بار معلق ورودی به مخزن سد اکباتان با استفاده از مدل ‌‌استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) و الگوریتم K-نزدیکترین همسایگی (KNN) [مقاله کنفرانسی]
  • افخمی حمیده، 1387، برسی و پیش‌بینی وضعیت خشکسالی در منطقه ...
  • اکبری، زینب، 1389، بررسی کارایی مدل درخت تصمیم گیری رگرسیونی ...
  • برآورد بارمعلق رسوب با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی وسیستم استنتاجی فازی -عصبی تطبیقی ومقایسه با نتایج روش اینشتین (مطالعه موردی:رودخانه بالخلی چای- ایستگاه سامیان اردبیل) [مقاله کنفرانسی]
  • حبیبی پور، اعظم1389، پیش بینی خشکسالی در ایستگاه سینوپتیک یزد ...
  • بهره گیری از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی در بر آورد رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها [مقاله کنفرانسی]
  • دستورانی، محمد تقی، 1387، جزوه درسی مدیریت جامع حوزه های ...
  • استفاده از ANNs در پیش بینی بار معلق عبوری از ایستگاه فارسیات با استفاده از آمار و اطلاعات ایستگاه اهواز [مقاله کنفرانسی]
  • غضنفری مهدی، علیزاده سمیه و تیمور پور بابک، داده کاوی ...
  • فاتحی مرج احمد، داوودی محمد هادی و آرمان، نسیم، 1387، ...
  • مشکانی علی و ناظمی عبدالرضا، 138، مقدمه ای بر داده ...
  • مقایسه منحنی سنجه رسوب با مدل های MLP در تخمین رسوبات معلق رودخانه زاینده رود [مقاله کنفرانسی]
  • نجفی حاجی ور منصور، رحمانی ابراهیم، فتح آبادی ابوالحسن ورضوی ...
  • بررسی عوامل موثر در رسوبدهی معلق حوزه آبخیز گرگان رود با استفاده از معادلات رگرسیونی [مقاله کنفرانسی]
  • 6- Bhattacharya, B., Price, R.K. et al. (2007). Machine learning ...
  • 7 _ Breiman, L. Friedman, j _ olshen, R.and Stone, ...
  • 9-Mishra, A.K. and Desai, V.R. (2006). "Drought Forecasting using feed-forward ...
  • Hikmet Kerem Cigizoglu., Suspended Sediment Estimation for Rivers using Artifcial ...
  • Hikmet Kerem Cigizoglu., Murat Alp. Generalized regression neural network in ...
  • Cigizo gla, H, K. 2000. Suspended sediment Estimation for River ...
  • Nagy, H.M. , Watanable, K. , and Hirano, M.200 1 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 12,602
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی