پیش بینی تقاضای میان مدت آب شهر مشهد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,053
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM04_488
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر بررسی های گسترده ای برروی مسئله ی استفاده ی بهینه از منابع آب انجام شده است تهیه ی مدل پیش بینی مصرف میان مدت آب جهت مدیریت مناسب تقاضای آب از آن جمله است میزان مصرف آب در هر شهر تابعی از پارامترهای مختلف از جمله شرایط اقلیمی و جوی مناسبت های فرهنگی، اقتصادی اجتماعی و سطح مصرف گذشته است بنابراین اگر چه پیش بینی میزان مصرف آب بهصورت تحلیلی بسیار مشکل است اما امروز با استفاده از سیستمهای هوشمد مانند شبکه های عصبی مصنوعی می تواند بهعنوان یکگزینه ی راه گشا مطرح شود این مقاله با استفاده از شبکه ی عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا میزان مصرف ماهیانه ی آب شهر مشهد را براساس پارامترهای هواشناسی داده های تاریخی، چگونگی سطح مصرف گذشته و پارامترهای اقتصادی مورد مطالعه و پیش بینی قرار داده است موضوع مورد نظر به دو شیوه کاملا علمی مطالعه و بررسی شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه محمدپور
کارشناس ارشد برق کنترل
سیدمجتبی روحانی
استادیار دانشگاه فردوسی
محسن قانعی
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :