مدلسازی و پیش بینی دبی ماهانه جریان مطالعه موردی رودخانه قره سو

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,509

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM04_339

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390

چکیده مقاله:

اولین گام در مدیریت یکپاچه منابع آب ارزیابی منابع موجود و تعیین میزان رواناب و تغییرات آن در سطح حوزه آبخیز و پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی است هدف از مطالعه حاضر مدلسازی و پیش بینی تغییرات دبی ماهانه رودخانه قره سو با استفاده از مفاهیم حاکم برسریهای زمانی و شبکه های عصبی مصنوعی میباشد در شبکه عصبی مصنوعی مدلسازی و پیش بینی دبی ماهانه بعنوان متغیر وابسته هیدرولوژیکی از طریق برقراری ارتباط بین متغیرهای بارش تبخیر و دما بعنوان متغیرهای مستقل اقلیمی ودر تجزیه و تحلیل سریهای زمانی با برقراری ارتباط داده های گذشته و آینده دبی به کمک روشهای مختلف صورت گرفت مقایسه نتایج حاصل از این دو روش Time Series Analysis، ANN بیانگر انطباق بیشتر مقادیر پیش بینی شده توسط مدل شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده با ورودی بارش تبخیر و دمای هر ماه تا سه ماه تاخیر با داده های مشاهداتی هستند.

نویسندگان

شیرکو ابراهیمی محمدی

عضو هیئت علمی دانشگاه کردستان

مهدی بشری سه قلعه

دانشجوی دکتری آبخیزداری دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • برآورد فرسایش بادی با کمک روش IRIFR.E.A [مقاله کنفرانسی]
  • باهیمی محمدی، ش، بشری سه قلعه، م. _ "پیش‌بینی دبی ...
  • Jayawardena AW, Xu PC, Tsang FL, Li WK. _ "Determining ...
  • عزیزی ق. _ "بررسی خشکسالی‌ها، ترسالی‌ها و امکان پیش‌بینی آن‌ها ...
  • Comrads, P.A., and Roehl, E.A. _ "Comparing physics-based and neural ...
  • Tokar AS, Johnson PA. _ _ _ Rainfall-runof modelling using ...
  • Solomatine DP, Dulal KN. _ Model trees as an alternative ...
  • Giustolisi O, Laucelli D. _ "Improving generalization of artificial neural ...
  • Sivakumar B, Jayawardena AW, Fernando TMKG.(22). "River flow forecasting: use ...
  • Kisi O. (2A)." Multi-layer perceptrons with Levenb erg-Marquardt optimization algorithm ...
  • Kisi O. (2OA)." River flow modeling using artificial neural networks." ...
  • Cigizoglu HK, Kisi O. _ "Flow prediction by three back ...
  • Komornk J., Komorn1kova M., Mesiar R.. Szokeova D., and Szolgay ...
  • Damle C., and Yalcin A (2O7). "Flood prediction using time ...
  • Tiya, A., and Et al. _ " A comparison between ...
  • Dawson, C.W., Wilby, R.L. (2m). "Hydrological modelling using artificial neural ...
  • Hsu, K., Gupta, H.V., Sorooshian, S., _ "Artificial neural network ...
  • نمایش کامل مراجع