شبیه سازی تغییرات تراز سطح آ ب دریاچه ارومیه با توجه به پارامترهای هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,356
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM04_337
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390
چکیده مقاله:
مطالعه پارامترهای هیدرولوژیکی دریاچه ها و در پی آن بررسی تغییرات تراز آنها به منظور اعمال مدیریت بر منابع آب حائز اهمیت است مطالعات اخیر نشان میدهد سطح و حجم آب دریاچه ها به طور نسبی در حال کاهش است از این میان می توان به دریاچه ارومیه در شمال غرب ایران اشاره کرد در تحقیقات گذشته ارتفاع سطح این دریاچه بین المللی تابعی از مقادیر بارندگی دبی خالص آبهای سطحی و تبخیر از سطح دریاچه درنظر گرفته شده است اما به نظر می رسد لحاظ نمودن جریان آبهای زیرزمینی دریاچه نیز به عنوان یک عامل هیدرولوژیکی تاثیر گذار موجب بررسی دقیق تر از سطح آب گردد دراین تحقیق با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی ANN و افزودن آب زیرزمینی به معادله بیلان آبی دریاچه تراز سالانه سطح آب دریاچه مورد مطالعه قرارگرفته است پس از آموزش مدل توسط داده های مشاهداتی مشخص گردید مدل شبکه عصبی به شکل مناسبی این داده ها را تقریب می زند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کامران محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه تبریز
سعید فرزین
دانشجوی دکتری عمران آب
یوسف حسن زاده
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
علی حسین زاده دلیر
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :