تشخیص تقلب و كلاه برداری در تراكنش های بانكی از طریق شبكه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 590

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTBC03_013

تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1399

چکیده مقاله:

شناساسي تقلب و پولشويي در سيستم بانكداري بخصوص بانكداري الكترونيك به علت اثرات مخرب بر اقتصاد يك كشور از اهميت بسزايي برخوردار است و از اين جهت توسط بانك ها و موسسات مالي روش هاي مختلفي براي شناسايي تقلب بانكي بكارگرفته مي شود. در تحقيق حاضر روشي مبتني بر هوش مصنوعي و داده كاوي براي تشخيص تقلب در تراكنش هاي بانكي به كار برده شد. داده هاي مورد بررسي شامل 1000 داده تراكنس سالم و 55 داده تراكنش ناسالم بود. هر داده با 30 ويژگي تعريف شد كه به منظورانتخاب و يژگي هاي بهتر از الگوريتم CFS استفاده شد كه روش مذكور شش ويژگي را به عنوان ويژگي بي اثر تشخيص داد. از شبكه عصبي مصنوعي براي تشخيص تراكنش سالم از ناسالم استفاده شد. نتايج نشان داد كه اثر انتخاب ويژگي هاي برتر و كاهش تعداد ورودي به طبقه بند بر دقت كليشبكه عصبي مصنوعي تاثيرگذار نبود به طوري كه دقت طبقه بندي كل براي داده هاي آموزش و آزمون به ترتيب 99/86 و 99.37% به دست آمد.

نویسندگان

شهلا گل محمدی

دانشجو کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی تهران

محمدرضا کشاورزی

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی تهران