ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

نقش رویکردهای یادگیری ماشین در ارزیابی ریسک پولشویی : مرور ادبیات نظام مند

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: IAMS17_002
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 171
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله نقش رویکردهای یادگیری ماشین در ارزیابی ریسک پولشویی : مرور ادبیات نظام مند

مجتبی علی نقی - کارشناسی ارشد مدیریت تکنولوژی، دانشکده مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد فتحیان - استاد گروه تجارت الکترونیک، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

بانک ها با اتخاذ رویکرد ریسک محور در اجرای برنامه های مبارزه با پولشویی خود همواره در پی شناسایی موارد پرریسک و با اهمیت و اختصاص بهینه منابع مالی و انسانی خود به منظور بررسی و تجزیه و تحلیل آن ها می باشند. در این مقاله در راستای شناسایی و اولویت بندی رویکردها و الگوریتم های یادگیری ماشین و عوامل موثر در ارزیابی ریسک پولشویی، با استفاده از مرور ادبیات نظام مند پژوهش ها و مطالعات انجام شده در این حوزه مورد بررسی قرار گرفتند و پس از تجزیه و تحلیل آن ها، اطلاعات مورد نظر شناسایی، استخراج و طبقه بندی شدند. از میان 549 مطالعه تعداد 9 مقاله با استفاده از معیارهای انتخاب و عدم انتخاب از قبل تعیین شده انتخاب شدند. نتایج نشان داده که در اکثر مطالعات انجام شده الگوریتم های نظارتی یادگیری ماشین از جمله درخت تصمیم بیشتر توجه محققین را جلب کرده است. به منظور ارزیابی مدل ها نیز معیارهای ارزیابی از جمله Accuracy و Precision مورد استفاده قرار گرفته اند. برای تحقیقات آتی گسترده کردن حوزه و دامنه این مرور ادبیات با در نظر گرفتن جستجوهای دستی از طریق تکنیک های گلوله برفی در مراجع مطالعه شده در این مرور و همچنین در مجلات و کنفرانس های مرتبط پیشنهاد می شود.

کلیدواژه ها:

ارزیابی ریسک، پولشویی، یادگیری ماشین، مرور نظام مند

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1162001/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علی نقی، مجتبی و فتحیان، محمد،1399،نقش رویکردهای یادگیری ماشین در ارزیابی ریسک پولشویی : مرور ادبیات نظام مند،هفدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت،تهران،،،https://civilica.com/doc/1162001

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، علی نقی، مجتبی؛ محمد فتحیان)
برای بار دوم به بعد: (1399، علی نقی؛ فتحیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 21,282
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی