ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاهش رنگ تصاویر بیرونی به هدف بخش بندی ابتدایی با استفاده از خوشه بندی سلسله مراتبی با حذف تدریجی در هرم گوسی

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: ICMVIP06_187
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,211
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش رنگ تصاویر بیرونی به هدف بخش بندی ابتدایی با استفاده از خوشه بندی سلسله مراتبی با حذف تدریجی در هرم گوسی

جواد راستی - دانشگاه اصفهان دانشکده مهندسی گروه کامپیوتر
سیدامیرحسن منجمی - دانشگاه اصفهان دانشکده مهندسی گروه کامپیوتر
عباس وفایی - دانشگاه اصفهان دانشکده مهندسی گروه کامپیوتر

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهم در پردازش خودکار تصویر بیرونی نحوه بخش بندی این تصاویر به هدف تشخیص شی در انها می باشد مشخصات خاص تصاویر بیرونی از جمله تنوع رنگ اثرات نوری جزئیات بافتی زیادوجود اشیا کوچک و زیاد و ناهمگن باعث می شود مساله بخش بندی تصاویر بیرونی با چالشهای جدی مواجه شود از سوی دیگر کاهش رنگ یکی از ابزارهای معمول به عنوان پیش گام بخش بندی در تصاویر رنگی است که با کاهش و دسته بندی اطلاعات رنگی تصاویر به بخش بندی آنها کمک می کند یکی از روشهای کاهش رنگ خوشه بندی رنگهاست که بعلت تنوع رنگ و بافت تصاویر بیرونی کارایی مناسبی در کاهش رنگ این تصاویر به هدف بخش بندی ندارد دراین مقاله برای کاهش رنگ تصاویر بیرونی به هدف بخش بندی ابتدایی یک روش سلسله مراتبی با استفاده از الگوریتم خوشه بندی kmeans در طبقات مختلف هرم گوسی پیشنهاد شده است کهبا استفاده از محو عمدی جزئیات بافتی تصویر حذف کلاسهای محرز در هر طبقه و اضافه کردن کلاسها در طبقات با دقت چند گانه کارایی مناسبی برای بخش بندی ابتدایی این تصاویر در مقایسه با روش عادی نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

تصاویر بیرونی، خوشه بندی، کاهش رنگ، هرم گوسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP06_187 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/113620/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
راستی، جواد و منجمی، سیدامیرحسن و وفایی، عباس،1389،کاهش رنگ تصاویر بیرونی به هدف بخش بندی ابتدایی با استفاده از خوشه بندی سلسله مراتبی با حذف تدریجی در هرم گوسی،ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،اصفهان،https://civilica.com/doc/113620

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، راستی، جواد؛ سیدامیرحسن منجمی و عباس وفایی)
برای بار دوم به بعد: (1389، راستی؛ منجمی و وفایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 16,218
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی