کاهش رنگ تصاویر بیرونی به هدف بخش بندی ابتدایی با استفاده از خوشه بندی سلسله مراتبی با حذف تدریجی در هرم گوسی

یکی از مسائل مهم در پردازش خودکار تصویر بیرونی نحوه بخش بندی این تصاویر به هدف تشخیص شی در انها می باشد مشخصات خاص تصاویر بیرونی از جمله تنوع رنگ اثرات نوری جزئیات بافتی زیادوجود اشیا کوچک و زیاد و ناهمگن باعث می شود مساله بخش بندی تصاویر بیرونی با چالشهای جدی مواجه شود از سوی دیگر کاهش رنگ یکی از ابزارهای معمول به عنوان پیش گام بخش بندی در تصاویر رنگی است که با کاهش و دسته بندی اطلاعات رنگی تصاویر به بخش بندی آنها کمک می کند یکی از روشهای کاهش رنگ خوشه بندی رنگهاست که بعلت تنوع رنگ و بافت تصاویر بیرونی کارایی مناسبی در کاهش رنگ این تصاویر به هدف بخش بندی ندارد دراین مقاله برای کاهش رنگ تصاویر بیرونی به هدف بخش بندی ابتدایی یک روش سلسله مراتبی با استفاده از الگوریتم خوشه بندی kmeans در طبقات مختلف هرم گوسی پیشنهاد شده است کهبا استفاده از محو عمدی جزئیات بافتی تصویر حذف کلاسهای محرز در هر طبقه و اضافه کردن کلاسها در طبقات با دقت چند گانه کارایی مناسبی برای بخش بندی ابتدایی این تصاویر در مقایسه با روش عادی نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

تصاویر بیرونی ، خوشه بندی ، کاهش رنگ ، هرم گوسی