استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در مدلسازی جداسازی رنگ از محلول‌های آبی توسط جذب بر روی نانو لوله های کربنی

در این تحقیق جذب متیلن بلو از محلول آبی بر روی نانولوله های کربنی مورد مطالعه قرار گرفته است. داده‌های آزمایشگاهی در سه دمای ۲۹۰ و ۳۰۰ و ۳۱۰K با مدل‌های تعادلی و در دمای۳۰۰K با مدل‌های سینیتیکی مطابقت داده شد و مشاهده گردید که داده‌های تعادلی جذب منطبق بر ایزوترم لانگمویربوده و سینیتیک جذب با معادله سینیتیکی شبه درجه دوم و مک کی و هو سازگار است. پارامتر دیگری نظیر زمان تماس، pH محلول، غلظت اولیه متیلن بلو و مقدار جاذب به عنوان فاکتورهای مؤثر بر جذب بررسی شدند. نود دسته از داده‌های آزمایشگاهی برای توسعه یک شبکه عصبی به کار گرفته شد. ورودی‌های شبکه شامل پارامترهای غلظت اولیه محلول، میزان جاذب، pH اولیه محلول، زمان تماس و دما بودند و خروجی شبکه غلظت نهایی متیلن بلو در فاز محلول بوده است. شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه شده و نتایج آن با داده‌های آزمایشگاهی مقایسه شده که مطابقت بسیار خوبی مشاهده گردید.

کلیدواژه ها:

جذب سطحی ، رنگ ، متیلن بلو ، نانو لوله‌های کربنی ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک