برآورد میزان رسوب وارد بر تالاب بندر انزلی و مقایسه و تخمین آن توسط شبكه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیك

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 616

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WDWMR02_009

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1399

چکیده مقاله:

از ديدگاه كلان، وقوع سيلاب در رودخانه را مي توان حاصل اندركنش عوامل طبيعي اقليمي، تصادفي و فعاليت هاي انساني دانست. در برنامه ريزي مديريت يكپارچه سيل، مديريت سيلاب دشت رودخانه به عنوان يكي از رويكردهاي جامع كاهش خسارت ناشي از سيل و همچنين كاهش اثرات نامطلوب بارگذاري سيستم رودخانه در نظر گرفته مي شود. ازاين رو، هدف اين مقاله نيز بررسي ميزان كارايي شبكه عصبي درخت تصميم در مدل سازي تأثيرات وقوع سيل بر ميزان تنش هاي رخداده در رسوب هاي بستر رودخانه تالاب شهرستان بندر انزلي و بررسي ميزان كارايي الگوريتم ژنتيك در مدل سازي تأثيرات وقوع سيل بر ميزان تنش هاي رخداده در رسوب هاي بستر رودخانه تالاب شهرستان بندر انزلي هست داده هاي استفاده شده در اين مقاله شامل چهار پارامتر شعاع هيدروليكي (برحسب m) شيب كف بستر رودخانه (برحسب m) ، قدرت مخصوص رودخانه (برحسب w/m2) و دبي رودخانه (برحسب m3/s) مي باشد. براي بررسي ميزان دقت و كارايي الگوريتم ژنتيك و درخت تصميم از شاخص آماري ريشه ميانگين مربعات خطا RMSE و ضریب همبستگی R2 استفاده شد. بر اساس نتايج بدست آمده، مقدار R2,RMSE براي درخت تصميم با الگوريتم CART به ترتیب برابر 0/301 و 0/895 و براي الگوريتم ژنتيك به ترتيب برابر 0/515 و 0/884 مي باشند. مقايسه ميان اين دو پارامترها نشان ميدهد كه درخت تصميم داراي دقت و كارايي بسيار بهتري نسبت به الگوريتم ژنتيك است.

نویسندگان

کیوان حیدری

کارشناس ارشد عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان، ایران

علیرضا مردوخ پور

استادیار گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان، ایران