ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

برآورد میزان رسوب وارد بر تالاب بندر انزلی و مقایسه و تخمین آن توسط شبكه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیك

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: WDWMR02_009
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 176
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد میزان رسوب وارد بر تالاب بندر انزلی و مقایسه و تخمین آن توسط شبكه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیك

کیوان حیدری - کارشناس ارشد عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان، ایران
علیرضا مردوخ پور - استادیار گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان، ایران

چکیده مقاله:

از ديدگاه كلان، وقوع سيلاب در رودخانه را مي توان حاصل اندركنش عوامل طبيعي اقليمي، تصادفي و فعاليت هاي انساني دانست. در برنامه ريزي مديريت يكپارچه سيل، مديريت سيلاب دشت رودخانه به عنوان يكي از رويكردهاي جامع كاهش خسارت ناشي از سيل و همچنين كاهش اثرات نامطلوب بارگذاري سيستم رودخانه در نظر گرفته مي شود. ازاين رو، هدف اين مقاله نيز بررسي ميزان كارايي شبكه عصبي درخت تصميم در مدل سازي تأثيرات وقوع سيل بر ميزان تنش هاي رخداده در رسوب هاي بستر رودخانه تالاب شهرستان بندر انزلي و بررسي ميزان كارايي الگوريتم ژنتيك در مدل سازي تأثيرات وقوع سيل بر ميزان تنش هاي رخداده در رسوب هاي بستر رودخانه تالاب شهرستان بندر انزلي هست داده هاي استفاده شده در اين مقاله شامل چهار پارامتر شعاع هيدروليكي (برحسب m) شيب كف بستر رودخانه (برحسب m) ، قدرت مخصوص رودخانه (برحسب w/m2) و دبي رودخانه (برحسب m3/s) مي باشد. براي بررسي ميزان دقت و كارايي الگوريتم ژنتيك و درخت تصميم از شاخص آماري ريشه ميانگين مربعات خطا RMSE و ضریب همبستگی R2 استفاده شد. بر اساس نتايج بدست آمده، مقدار R2,RMSE براي درخت تصميم با الگوريتم CART به ترتیب برابر 0/301 و 0/895 و براي الگوريتم ژنتيك به ترتيب برابر 0/515 و 0/884 مي باشند. مقايسه ميان اين دو پارامترها نشان ميدهد كه درخت تصميم داراي دقت و كارايي بسيار بهتري نسبت به الگوريتم ژنتيك است.

کلیدواژه ها:

سیلاب، مدل سازی، الگوریتم ژنتیک، درخت تصمیم، بندرانزلی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا WDWMR02_009 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1134736/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حیدری، کیوان و مردوخ پور، علیرضا،1399،برآورد میزان رسوب وارد بر تالاب بندر انزلی و مقایسه و تخمین آن توسط شبكه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیك،دومین کنفرانس ملی توسعه فناوری علوم آب، آبخیز داری و مهندسی رودخانه،تهران،،،https://civilica.com/doc/1134736

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، حیدری، کیوان؛ علیرضا مردوخ پور)
برای بار دوم به بعد: (1399، حیدری؛ مردوخ پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,732
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی