بررسی تأثیر روشهای یادگیری عمیق بر بهبود جستجوی درختی برای دستیابی به الگوریتم بهینه در بازی های ویدئویی

در این مقاله به معرفی و بررسی مفاهیمی همچون یادگیری ماشین و شبکه های مصنوعی پرداخته و با بررسی روش های بهینه سازی شبکه های عصبی، نتایجی برای بهینه سازی الگوریتم های جستجوی مورد نیاز برای پیاده سازی یک هوش مصنوعی کارآمد در بازی ها، حاصل خواهد شد. این الگوریتم ها که اساسیترین عامل برای پیاده سـازی هوش مصنوعی در بازیها میباشند، بررسی شده و محدودیتهایی که هریک در هر شرایطی دارند، بحث می شـود. همچنین روش های رفع محدودیت های این الگوریتمها را به واسطه ترکیـب مناسـب الگـوریتم هـا و بهینـه کـردن جستجوی mcts مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، درختهای جستجو ، یادگیری ماشین ، الگوریتم minimax ، الگوریتم mcts