مقایسه روش های داده محدود با روش های تجربی و شبکه عصبی مصنوعی دربرآورد تبخیر تعرق مرجع در اقلیم بسیار خشک ایران
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,057
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDNC03_479
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1389
چکیده مقاله:
تخمین درست تبخیر- تعرق مرجع ETOبه عنوان یکی از عمده ترین اجزاء چرخه هیدرولوژیکی، در مطالعات، طراحی و مدیریت سیستم های آبیاری حائز اهمیت فراوان است. معادله فائو پنمن - مانتیثFAO-56 PMبه عنوان یک روش استاندارد برای تعیین تبخیر- تعرق گیاه مرجع، از طرف سازمان خوار و بار جهانیFAO) توصیه شده است، برای استفاده از این معادله ایستگاه های هواشناسی باید مجهز به وسایل اندازه گیری دمای هوا ، سرعت باد ، رطوبت نسبی و تابش سنج یا آفتاب نگار باشند.تجهیز چنین ایستگاه هایی برای مزارع کشاورزی هزینه بالایی را در بردارد. در این مقاله کارایی معادله فائو پنمن مانتیث دربرآوردETO تحت شرایط داده محدود در اقلیم بسیار خشک بررسی شد. نتایج نشان داد مدلهای کاهش داده فائو پنمن – مانتیث اغلب نتایج بهتری نسبت به مدلهای تجربی ( ترک، بلانی کریدل اصلاح شده و هارگریوز سامانی اصلاح شده) وشبکه های عصبی مصنوعی، ارائه میدهند. مدلPMtu نتایج خوبی را در شرایط داده محدود بدست آورد بنابراین کمترین پارامتر لازم برای برآورد تبخیر تعرق دمای هوا و سرعت باد معرفی می گردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسعد سلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد
مجید میرلطیفی
دانشیار گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :