پیش بینی مصرف سوخت تراکتور حین عملیات زیرشکنی با استفاده از روش استنتاج عصبی فازی (ANFIS)

در این تحقیق، از سیستم استنتاج عصبی فازی (ANFIS) به منظور پیش بینی مصرف سوخت تراکتور تحتشرایط کاری متفاوت حین عملیات زیرشکنی استفاده شد. مصرف سوخت تراکتور تحت تأثیر متغیرهای مستقل شامل نوع شاخه (زیرشکن و پاراپلو)، عمق (30، 40 و 50 سانتی متر) و سرعت پیشروی (1/8، 2/3، 2/9 و 3/5 کیلومتر بر ساعت) اندازه گیری شدند. از داده های مزرعه ای برای ایجاد مدل های رگرسیونی و انفیس به منظور پیش بینی پارامتر تحت بررسی استفاده و نتایج دو سری مدل با یکدیگر مقایسه شد. نتایج بررسی های مزرعه اینشان داد که همۀ متغیرهای مستقل اثر معنی داری بر مصرف سوخت تراکتور دارند. افزایش عمق خاک ورزی وسرعت پیشروی به افزایش مصرف سوخت تراکتور انجامید. به علاوه، پاراپلو از نظر انرژی مورد نیاز نسبت بهزیرشکن، مقرون به صرفه تر بود. نتایج بخش انفیس نشان داد که در مورد مصرف سوخت، تابع عضویت dsigmf با میانگین مربعات خطای 0/0212 و ضریب همبستگی 0/991، بهترین مدل ها برای پیش بینی هستند. مدل های انفیس نسبت به مدل های رگرسیونی دقت بالاتری دارند و با استفاده از سطوح شکل های خروجی در انفیس می توان خروجی مدل را برای یک ورودی خاص محاسبه کرد.

کلیدواژه ها:

مدل سازی ، زیرشکن ، پاراپلو ، مصرف انرژی ، انفیس