Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

اهمیت پیش بینی و مدلسازی آب مصرفی شهر الوند با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی وتاثیر آن در مدیریت انرژی

اهمیت پیش بینی و مدلسازی آب مصرفی شهر الوند با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی وتاثیر آن در مدیریت انرژی
سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICWW01_105
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,569
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله اهمیت پیش بینی و مدلسازی آب مصرفی شهر الوند با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی وتاثیر آن در مدیریت انرژی

حمیدرضا بابایی فر - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق - کنترل دانشکده فنی مهندسی دانشگاه
سیدمصطفی کلامی هریس - دانشجوی دکتری مهندسی برق - کنترل دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ت

چکیده مقاله:

دراین مقاله از داده های ساعتی جمع اوری شده در طی 22 ماه از میزان آب مصرفی شهر الوند برای ایجاد مدلی دینامیکی از آب مصرفی این شهر استفاده شده است برای مدلسازی این داده ها و استخراج مدل دینامیکی از شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چند لایه MLP بهره گیری شده است برای تعیین مولفه های موثر در دینامیک مصرف آب از تحلیل همبستگی داده های مورد بررسی استفاده شده است با استفاده از شبکه ی عصبی به دست امده بخشی ازداده های مورد نظر نیز مورد پیش بینی واقع شده اند نتایج به دست امده از فرایند مدلسازی و پیش بینی حاکی از آن هستند که شبکه ی عصبی طراحی شده دارای دقت مناسبی هم در بحث مدلسازی و هم در زمینه پیش بینی است .

کلیدواژه ها:

انالیز همبستگی ، پیش بینی سری های زمانی ، شبکه های عصبی ، مدلسازی ، مصرف آب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICWW01_105 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/110648/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بابایی فر، حمیدرضا و کلامی هریس، سیدمصطفی،1390،اهمیت پیش بینی و مدلسازی آب مصرفی شهر الوند با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی وتاثیر آن در مدیریت انرژی،کنفرانس بین المللی آب و فاضلاب با رویکرد خصوصی سازی و الگوهای برتر در طراحی، ساخت و بهره برداری،تهران،https://civilica.com/doc/110648

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، بابایی فر، حمیدرضا؛ سیدمصطفی کلامی هریس)
برای بار دوم به بعد: (1390، بابایی فر؛ کلامی هریس)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Tony Van Gestel, et al., "Financial _ Series Prediction using ...
  • Iebeling Kaastraa, and Milton Boyd "Designing a neural network for ...
  • J. Faraway, and C. Chatfield, "Time series forecasting with neural ...
  • D. C. Park, et al., "Electric Load Forecasting using an ...
  • K. Y. Lee, and J. H. Park, "Short-Term Load Forecasting ...
  • Y. Alanis, et al. "High Order Neural Networks for Wind ...
  • M. J. Aitkenhead, and R. J. Cooper, "Neural network time ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی