اهمیت پیش بینی و مدلسازی آب مصرفی شهر الوند با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی وتاثیر آن در مدیریت انرژی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی آب و فاضلاب با رویکرد خصوصی سازی و الگوهای برتر در طراحی، ساخت و بهره برداری
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,886
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWW01_105
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1389
چکیده مقاله:
دراین مقاله از داده های ساعتی جمع اوری شده در طی 22 ماه از میزان آب مصرفی شهر الوند برای ایجاد مدلی دینامیکی از آب مصرفی این شهر استفاده شده است برای مدلسازی این داده ها و استخراج مدل دینامیکی از شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چند لایه MLP بهره گیری شده است برای تعیین مولفه های موثر در دینامیک مصرف آب از تحلیل همبستگی داده های مورد بررسی استفاده شده است با استفاده از شبکه ی عصبی به دست امده بخشی ازداده های مورد نظر نیز مورد پیش بینی واقع شده اند نتایج به دست امده از فرایند مدلسازی و پیش بینی حاکی از آن هستند که شبکه ی عصبی طراحی شده دارای دقت مناسبی هم در بحث مدلسازی و هم در زمینه پیش بینی است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا بابایی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق - کنترل دانشکده فنی مهندسی دانشگاه
سیدمصطفی کلامی هریس
دانشجوی دکتری مهندسی برق - کنترل دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :