ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد تحلیل سری های زمانی در پیش بینی تقاضای روزانه آب شهر تهران

سال انتشار: 1383
کد COI مقاله: 143_1681105895
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 4,262
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد تحلیل سری های زمانی در پیش بینی تقاضای روزانه آب شهر تهران

مسعود تابش - استادیار گروه عمران، دانشکده فنی دانشگاه تهران1
بنفشه زهرایی - استادیار گروه عمران، دانشکده فنی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

در دهه‌های اخیر با توجه به مشکل کمبود منابع آبی ، مسأله استفاده و مدیریت بهینه از این منابع اهمیت خاصی پیدا کرده است. یکی از مواردی که در این زمینه مورد بررسی قرار گرفته‌است، تهیه مدل پیش‌بینی کننده مصرف کوتاه‌مدت می‌باشد. وجود چنین مدلهایی باعث می‌گردد که تصمیم‌گیریهای مربوط به بهره‌برداری از سیستم تله‌متری و کنترل از راه دور و سیستم ابزار دقیق با دقت بیشتری انجام گردد و در نتیجه به مدیریت بهینه منجر شود. نوسانات موجود در مصرف روزانه آب ناشی از عوامل مختلفی است که مهمترین آنها، عوامل آب و هوایی هستند. لذا با شناخت تغییرات و نوسانات عوامل آب و هوایی مؤثر بر مصرف آب می‌توان نوسانات احتمالی در مصرف آب را پیش‌بینی نمود. به علاوه وجود همبستگی زیاد بین مقادیر مصرف آب در روزهای متوالی، تهیه یک مدل پیش‌بینی براساس این همبستگی را امکان می‌دهد. در این مقاله با استفاده از قابلیت‌های روش تحلیل سری‌های زمانی و بر اساس دو دیدگاه ذکر شده، دو مدل پیش‌بینی مصرف روزانه برای شهر تهران تهیه شده است و نتایج آن با هم مقایسه گردیده است. این نتایج مؤید توانایی روش تحلیل سری‌های زمانی در شناسایی و پیش‌بینی الگوی مصرف آب شهر تهران می‌باشد

کلیدواژه ها:

سری های زمانی، تقاضای روزانه آب شهری، عوامل آب و هوایی، پیش بینی آماری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا 143_1681105895 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/192/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تابش، مسعود و زهرایی، بنفشه،1383،کاربرد تحلیل سری های زمانی در پیش بینی تقاضای روزانه آب شهر تهران،اولین کنگره ملی مهندسی عمران،تهران،،،https://civilica.com/doc/192

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383، تابش، مسعود؛ بنفشه زهرایی)
برای بار دوم به بعد: (1383، تابش؛ زهرایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • - کریمی، داوود (1380)، " کاربرد منطق فازی در پیش‌بینی ...
  • - گوشه، سیامک (1382)، " تخمین کوتاه مدت آب شهری ...
  • - فرشادفر، عزت‌اله (1380)، " اصول و روش‌های آماری "، ...
  • - Graser, H.J. (1958). _ Meter recods _ system planning ...
  • - Howe, C.W. and Linaweaver, F.P. (1967).، ، The impact ...
  • - Oh, H.S. and Yamauchi, H. (1974).، ، An economic ...
  • -Anderson, R.L., Miller, T.A. and Washburn, M.C. (1980).، ، Water ...
  • - Steiner, R.C. and Smith, J.A. (1983).، ، Short-term municipal ...
  • - Maidment, D.R. and Parzen, E. (1984).، ، Casecad model ...
  • -Quevedo, J. and Cembrano G. (1986).، ، Water demand forecasting ...
  • -Zhou, S.L., McMahon, T.A. and lewis, J. (2000). : Forecasting ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 63,807
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی