ارائه مدلی برای شناسایی رفتار مشتریان بانک ازنظر سرقتهای بانکی با استفاده از داده کاوی فازی

امروزه تولید و جمع اوری داده ها نسبت به گذشته بسیار اسانتر گشته است و به این علت سازمانها و موسسات حجم بسیار زیادی از داده ها را در اختیار دارند. داده کاوی که یک فرایند میانگروهی است می تواند دانستنیها و اطلاعات پنهان در چنین داده هایی را شناسایی و از آنها برای حل مسائل مختلفی استفاده نماید. فناوریهای مانند امار هوش مصنوعی ، پایگاه داده و ... مبانی نظری داده کاوی را تشکیل میدهند. به علت وجود داده های زیاد در بانکها داده کاوی تاکنون کاربردهای زیادی در امور مالی و پولی داشته است مدیریت ریسک اعتباری کشف تقلب و پولشویی مدیریت رابطه با مشتری و مدیریت کیفیت خدمات بانکی نمونه هایی از کاربرد داده کاوی در بانکها می باشند. دراین مقاله علاوه بر مبانی نظری داده کاوی و روشهای مختلفی آن اشنایی با ابزارهای داده کاوی درانجام یک مقاله تشخیص رفتار مشتریان بانکها از نظر سرقتها و کلاهبرداریها و ارائه یک مدل پیشنهادی از تکنیکهای داده کاوی فازی به شناسایی این رفتار مشتریان پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، خوشه بندی ، کشف تقلب ، درخت تصمیم گیری ، الگوریتم ژنتیک