ارائه یک الگوریتم جهت گروه بندی محصولات و مشتریان در سیستم توصیه گر محصول با خوشه بندی مبتنی بر فیلتر مشارکتی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 820

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSIEM01_211

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1399

چکیده مقاله:

با گسترش شبکه های ارتباطی حجم زیاد اطلاعات به چالش مهمی تبدیل شده است به گونه ای که کاربران برای استفاده از امکانات و کاربردهای شبکه های ارتباطی نیاز به جستجو و یافتن اطلاعات و خدمات مورد نیاز خود دارند. در این زمان است که دستیابی برخط به اطلاعات مورد نظر در میان حجم انبوهی از اطلاعات مشابه، موجب اتلاف وقت زیادی از کاربران میگردد و درنهایت ممکن است کاربران موفق به دستیابی به اطلاعات مورد نظرشان نشوند. همچنین گسترش بسیار زیاد فروشگاه های الکترونیکی و تنوع محصولات موجود در فروشگاه ها نیز موجب بروز مشکل مشابهی شده است. ازاین رو یک راهنمایی و درواقع یک پیشنهاد مفید مطابق با علایق و معیارهای کاربران، آنها را از سردرگمی و اتلاف وقت بیهوده بازمی دارد. بدین منظور سیستمهای توصیهگر محصول با ارائه توصیه های خرید محصول به مشتریان سعی در برطرف کردن این مشکل دارند. در این تحقیق، یک سیستم توصیه گر محصول به صورت ترکیبی بر اساس خوشه بندی سلسله مراتبی مبتنی بر فیلتر مشترک برای خوشه بندی محصولات و کاربران و ارائه توصیه محصول به کاربران مشابه ارائه شده است. در این تحقیق، الگوریتم پیشنهادی روی مجموعه داده بازبینی وب سایت Amazon پیاده سازی شده و از نظر معیارهای دقت آماری و دقت توصیه، با روش های دیگر مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر محصول ، خوشه بندی ، فیلتر مشارکتی

نویسندگان

سارا موسوی فخر

کارشناسی ارشد، دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه قم، قم ، ایران

خیراله رهسپارفرد

استاد راهنما استادیار ، دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه قم، قم ، ایران