طراحی و اعتبارسنجی نرم افزار تکالیف دوگانه مبتنی بر حسگر Kinect در محیط واقعیت مجازی برای ارزیابی اختلالات شناختی در سالمندان

مقدمه: تغییرات حرکتی ممکن است در مراحل اولیه بیماری آلزایمر و یا حتی در مراحل قبلی مانند اختلال شناختی خفیف ( Mild cognitive impairment یا MCI ) مشاهده شود. استفاده از آزمون های حرکتی در تکالیف دوگانه (فعالیت جسمی و شناختی)، می تواند تمایز بین سالمندان عادی و افراد مبتلا به آلزایمر و MCI را تسهیل کند . هدف از انجام پژوهش حاضر، طراحی و اعتبارسنجی نرم افزار تکالیف دوگانه مبتنی بر حسگر Kinect در محیط واقعیت مجازی به منظور بررسی نحوه گام برداشتن به همراه تکالیف شناختی برای تمایز سالمندان عادی از سالمندان مستعد آلزایمر یا MCI بود. مواد و روش ها: این مطالعه از نوع اعتبارسنجی و جامعه آماری متشکل از کلیه روان شناسان متخصص در زمینه درمان آلزایمر، MCI و تکنولوژی آموزشی بود که ۱۰ نفر از آن ها به عنوان نمونه پژوهشی و به صورت هدفمند انتخاب شدند. در این تحقیق، بسته ای از تکالیف دوگانه مبتنی بر حسگر Kinect در محیط واقعیت مجازی به منظور ارزیابی اختلالات شناختی در سالمندان طراحی و تایید شد. ابزارهای مورد استفاده شامل یک بازی سه بعدی ساخته شده به وسیله موتور Unity ، یک حسگر Kinect و یک هدست واقعیت مجازی بود. جهت سنجش اعتبار محتوایی نرم افزار، پرسش نامه ای با همکاری استادان مربوط در مورد محتوای نرم افزار تهیه گردید و در اختیار متخصصان قرار گرفت. یافته ها: پس از اعمال نظرات اصلاحی و بررسی داده های حاصل از فرم پاسخگویی متخصصان، میزان اعتبار نرم افزار با استفاده از ضریب توافق Kappa محاسبه شد و ۹۳/۴ درصد به دست آمد. نتیجه گیری: بر اساس نتایج، می توان گفت که نرم افزار طراحی شده از اعتبار محتوایی مناسبی برخوردار می باشد. استفاده از وظایف دوگانه مبتنی بر Kinect شاید بتواند عملکرد شناختی در افراد سالمند را با اطمینان ارزیابی کند.

کلیدواژه ها:

تکالیف دوگانه ، Kinect ، واقعیت مجازی ، اختلالات شناختی ، سالمندی