تشخیص موضوعات مورد بحث در نظرات کاربران فروشگاه های برخط با روش های یادگیری عمیق

متونی که کاربران در قالب نظرات در مورد یک سرویس، محصول و یا رخداد در فضای اینترنت به اشتراکمی گذارند، حاوی اطلاعات ارزشمندی از جمله عقاید، احساسات و علایق شخص در ارتباط با سرویس یامحصول مورد بحث می باشد. تشخیص موضوعات مورد بحث در یک نظر میتواند اطلاعات مفید و تصمیم سازیرا در اختیار اشخاص ذی نفع قرار دهد. هدف از این پژوهش ارائه روشی کارآمد برای استخراج موضوعات موردبحث در متن نظرات کاربران میباشد. برای این منظور، پس از جداسازی جملات هر نظر و تبدیل کلمات جملهها به بردارهای تعبیه شده، جملات با استفاده از شبکه های عصبی RNN و CNN کلاس بندی شده اند. بابهره گیری از روش های ارائه شده می توان با دقت بالای 99 درصد موضوعات مورد بحث در یک نظر را مشخص کرد.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، مدلسازی موضوع ، یادگیری عمیق ، شبکه عصبی بازگشتی ، شبکه عصبی کانولوشن