بهبود تشخیص بیماری اوتیسم بزرگسالان با استفاده از الگوریتم های بیز و درخت

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 555

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NREAS02_128

تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1399

چکیده مقاله:

اوتیسم یک شرایط پیچیده ی عصبی، رفتاری و شامل اختلالاتی در تعاملات اجتماعی و رشد کلامی و مهارت های ارتباطی همراه با رفتارهای تکراری و سخت است و به دلیل گستردگی علائم بیماری آن را اختلال طیف اوتیسم ASD می نامند. متاسفانه زمان انتظار برای تشخیص ASD طولانی است و رویه ها مقرون به صرفه نیستند. تاثیر اقتصادی اوتیسم و افزایش تعداد موارد ASD در سراسر جهان، نیاز فوری به توسعه روش های غربالگری به راحتی اجرا شده و موثر را نشان می دهد. بنابراین، یک غربالگری ASD کارآمد و در دسترس برای کمک به متخصصان بهداشت و آگاه سازی افراد از این که آیا باید تشخیص بالینی رسمی را دنبال کنند، قریب الوقوع ا ست. ما در این مقاله با استفادهاز الگوریتم های مختلف داده کاوی برای رسیدن به دقت مورد نظر و همچنین بهبود تشخیص بیماری اوتیسم بزرگسالان خواهیم پرداخت .

نویسندگان

راضیه عسگر نژاد

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای دختران کاشان، اصفهان، ایرا ن

زهرا تقدیری

دانشجوی کارشناسی نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای دختران کاشان، اصفهان، ایرا ن

مهدیه زارع

دانشجوی کارشناسی نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای دختران کاشان، اصفهان، ایرا ن