سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ICTI03_053
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 690
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله ساخت مجموعه داده اخبار جعلی فارسی و مروری بر کارهای انجام شده درزبان انگلیسی
چکیده مقاله:
پیشینه خبر جعلی و شایعات به مدتها قبل باز می گردد . امروزه با گسترش اینترنت و شبکه های مجازی و راه های انتقال اطلاعات سرعت انتقال این اخبار بسیار گسترش یافته است به گونه ای که تشخیص این اخبار به معضلی برای افراد تبدیل شده است. با پیشرفت هوش مصنوعی و پردازش زبان تشخیص اخبار جعلی توانسته به موضوعی مورد توجه برای محققان تبدیل شود . با توجه به نبود مجموعه داده فارسی برای مقوله تشخیص اخبار جعلی در تلاش برای پیشبرد چنین پژوهشی در اولین قدم دست به ساخت مجموعه داده اخبار جعلی فارسی با استفاده از تکنیک وب اسکرپینگ و استخراج اطلاعات از صفحات وب زده ایم. در کنار این موضوع بررسی جامعی روی مجموعه داده های موجود در زبان انگلیسی که همگی طی سالهای اخیر تولید شده اند، انجام داده ایم.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICTI03_053 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/1031228/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:فرخیان، محمود و موسوی، سیده مریم،1398،ساخت مجموعه داده اخبار جعلی فارسی و مروری بر کارهای انجام شده درزبان انگلیسی،سومین کنفرانس ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر،اصفهان،https://civilica.com/doc/1031228
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، فرخیان، محمود؛ سیده مریم موسوی)
برای بار دوم به بعد: (1398، فرخیان؛ موسوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- شناسایی موجودیت های اسمی: گام اول در فرایند استخراج اطلاعات
- بررسی روشهای داده کاوی در پیشگیری از پولشویی الکترونیکی
- شناسایی موجودیتهای نامدار در متون فارسی رسانه های اجتماعی با دیدگاه یادگیری ماشین
- ایجاد گراف دانش فارسی چند دامنه ای
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر موبایل اپلیکیشنها بر پایداری کسب وکارهای SME در طول COVID-۱۹
- شارژ هوشمند خودروهای برقی با در نظر گرفتن جایابی بهینه ایستگاه های شارژ در شبکه توزیع
- Improvement Image Summarization using Image Processing and PSO Algorithm.
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- بررسی فرآیندهای بازیافت گاز همراه میادین نفت و فلر به منظور تولید برق در ایران
- طراحی و استقرار ساز و کار لازم برای انتخاب تجهیزات و ارزیابی مشخصات فنی آن ها با هدف کاهش تلفات انرژی الکتریکی
- بررسی اقتصادی و تحلیل و مقایسه بین دو سیستم گوگرد زدایی از سوخت مازوت و سولفورزدایی از دود دودکش
- تدوین روش استخراج هزینه راه اندازی انواع واحدهای نیروگاهی و ارائه شرایط و محدودیت های فنی جبران سازی وسیع توان راکتیو در عملکرد ژنراتورهای نیروگاهی
- سازه ها و تجهیزات صنعت برق (تولید، انتقال و توزیع)
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.