ارائه روشی جهت اشکارسازی راهها از داده های لیدار هوایی

امروزه لیزر اسکن هوایی لیدارنقش مهمی در برداشت اطلاعات سه بعدی عوارض ایفا می کند اشکارسازی عوارض از داده های لیدار بصورت دستی زمان بر و پرهزینه است اشکارسازی اطلاعات راهها اهمیت ویژه ای برای ارگانهای مرتبط درهر کشوری دارد هدف این تحقیق ارائه الگوریتمی برای اشکارسازی راه ها است دراین الگوریتم ابتدا داده های شدت و فاصله لیدار با استفاده از ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی گردید سپس نتایج مرحله طبقه بندی با بهره گیری از اطلاعات مدل رقومی عوارض غیرزمینی بهبود داده شد. در ادامه با انجام عملیات پس پردازش شامل 5 مرحله پاکسازی مورفولوژی حذف عناصر کوچک اتصال قطع شدگی های راهها، حذف عناصر ناپیوسته و انسدادمورفولوژی راهها از داده های لیدار شناسایی گردید با مقایسه خروجی الگوریتم با داده های مرجع مقادیر 84/35 % برای کامل بودن ، 71/61% برای صحیح بودن و 63/22 % برای کیفیت به دست امد.

کلیدواژه ها:

لیدار ، اشکارسازی راه ، ماشین بردار پشتیبان ، فیلتر کردن عملگرهای مورفولوژی ریاضی