مکان یابی ژن های کمی کنترل کننده محتوای کلروفیل در شرایط نرمال و تنش شوری در گیاهچه های برنج و مقایسه روش های مختلف مکان یابی QTL
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 482
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESCS-13-2_021
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1399
چکیده مقاله:
شوری یک محدودیت عمده در توسعه کشت برنج می باشد. بهبود بخشیدن به تحمل به شوری در برنج ازنظر ژنتیکی یک مسئله بسیار مهم در برنامه های اصلاحی است. به منظور مکان یابی ژن های کنترل کننده محتوای کلروفیل، 96 لاین خالص نوترکیب برنج ایرانی حاصل تلاقی ارقام ندا × اهلمی-طارم تحت تنش شوری در مرحله گیاهچه ای آزمایشی به صورت مرکب در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار و دو شرایط کشت نرمال و تنش شوری در دانشگاه گنبد کاووس در سال 1395 در شرایط گیاهچه کشت شدند. مکان یابی ژن های کنترل کننده محتوای کلروفیل با استفاده از روش های مختلف مکان یابی شامل SIM-MEL، SIM، CIM، MIM، PMLE، ICIM و STSIM انجام گرفت و با استفاده از هر کدام از این روش ها QTL های مشابه و متفاوتی ردیابی شد. 40 نشانگر SSR و 16 نشانگر ISSR (76 آلل تکثیر شده چند شکل)، 2 نشانگر IRAP (7 آلل تکثیر شده چند شکل) و یک نشانگر iPBS (3 آلل تکثیر شده چند شکل) بر روی 12 کروموزوم برنج توزیع شدند. روش ICIM، CIM و SIM در شرایط نرمال و تنش شوری بیشترین تشابه مکان های ژنی ردیابی شده را دارا بودند. qCHL-6 در شش روش مکان یابی در موقعیت 52 سانتی مورگان از کروموزوم 6 شناسایی شد. بنابراین با استفاده از QTL های شناسایی شده می توان پس از تعیین اعتبار QTLها، ژنوتیپ های برتر از نظر محتوای کلروفیل برای برنامه های انتخاب به کمک نشانگر را شناسایی کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه سنچولی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته بیوتکنولوژی کشاورزی، مجتمع آموزش عالی شیروان
محمود قربانزاده نقاب
دانشیار گروه تولیدات گیاهی، مجتمع آموزش عالی شیروان
حسین صبوری
دانشیار تولیدات گیاهی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس
محمد زارع مهرجردی
دانشیار گروه تولیدات گیاهی، مجتمع آموزش عالی شیروان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :