ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سومین کنفرانس ملی مباحث نوین در کامپیوتر و فناوری اطلاعات ارائه روش نوین جهت تشخیص لکههای نفتی در دریا بین آلودگی های به ظاهر مشابه براساس تکنیک های داده کاوی

تعداد صفحات: 14 | تعداد نمایش خلاصه: 41 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CITI03_012
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سومین کنفرانس ملی مباحث نوین در کامپیوتر و فناوری اطلاعات ارائه روش نوین جهت تشخیص لکههای نفتی در دریا بین آلودگی های به ظاهر مشابه براساس تکنیک های داده کاوی

مسلم مویدی - گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
مرجان عبدیزدان - گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
مجاهد مویدی - گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

چکیده مقاله:

حجم زیادی از کره زمین را آبها پوشانده اند که حیاط بسیاری از جانداران وحتی زندگی انسانها به آن وابسته است. با گسترش تجارت جهانی و تعاملات دریاییدر دنیا، امکان آلودگی شدید آبها روز به روز در حال گسترش است، برای حفظ حیاطجاندارن و اکو سیستم محیط زیست باید در حفظ و نگهداری آنها تلاش شود. یکی ازمشکلاتی که امروزه بوجود می آید نشت نفت و فراورده های آن در سطح آب است، اینپدیده به دلایل مختلفی مانند تصادف کشتی ها و غیره ممکن است رخ دهد. با توجه بهوسعت بسیار زیاد سطوح آبی رصد کردن فیزیکی این منابع امکان پذیر نیست،یکی ازابزارهای بسیار سودمندی که برای رصد ماهوارهای بکار می رود، دوربین های سارهستند. دوربین های سار خود نیز دچار نویزهایی هستند معمولا به دلیل گسترده بودنسطح دریا، حتی چند درصد خطا در نتیجه دوربین سار معادل با چندصد کیلومتر سطحدریا است، که باید بطور فیزیکی بررسی شود. در این پایان نامه برای بهبود دقتپیش بینی لکه های نفتی استخراج شده از دوربین های سار روشی پیشنهادی شده است کهدر ابتدا با استفاده از فیلترهای آنالوگ، تصاویر را پیش پردازش می کند و در سطحبا دقت بالا تصویر را بخش بندی می کند. سپس مجموعه ای از ویژگی ها استخراج می شوند.این ویژگی ها حیطه وسیعی از ویژگی های تصویر را در بر می گیرند. سپس به منظوردسته بندی این ویژگی ها از روش های یادگیری ماشین استفاده می شود. نتایج نشانمی دهد روش پیشنهادی در این پایان نامه نسبت به روش های اخیر و روش های پایهکارایی بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

داده كاوي، لكه هاي نفتي، تصاوير SAR ، يادگيري ماشين ، پردازش تصوير

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1019993/

کد COI مقاله: CITI03_012

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مویدی، مسلم و عبدیزدان، مرجان و مویدی، مجاهد،1398،سومین کنفرانس ملی مباحث نوین در کامپیوتر و فناوری اطلاعات ارائه روش نوین جهت تشخیص لکههای نفتی در دریا بین آلودگی های به ظاهر مشابه براساس تکنیک های داده کاوی،سومین کنفرانس ملی مباحث نوین در کامپیوتر و فناوری اطلاعات،ماهشهر،،،https://civilica.com/doc/1019993

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، مویدی، مسلم؛ مرجان عبدیزدان و مجاهد مویدی)
برای بار دوم به بعد: (1398، مویدی؛ عبدیزدان و مویدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,486
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی