ارزیابی کارایی شبکه عصبی موجکی در تخمین نیروهای هیدرو دینامیکی طولی و عرضی در اعضای استوانه ای فلزی قائم با زبری جزئی

اعضای استوانه ای لاغر فلزی سازه ای بسیار سختی هستند که قسمت اعظم سازه های دریایی را به خود اختصاص داده اند و از این رو در بسیاری از تحقیقات به عنوان یک رویکرد اساسی در بررسی پدیده ها مدنظرند این اعضا به دلیل نحوه عملکرد نیروهای هیدرودینامیکی حاصل از امواج و جریان دائما نیروهای عکس العملی ناشی از حرکت سازه ها می باشند که این امر منجر به تشکیل پدیده های هیدرودینامیکی غیرخطی پیچیده می گردد محاسبه نیروهای حاصل از امواج پایه ای جهت طراحی و ساخت این نوع سازه های فلزی تلقی می شود ترکیب تئوری تبدیل موجک با شبکه های عصبی منجر به ساخت شبکه عصبی موجکی و در حالتی خاص ویونت می گردد که از آنجهت تقریب توابع غیرخطی اختیاری استفاده میشود دراین مقاله با استفاده از توپولوژی شبکه عصبی پیشخورد و جایگزینی توابع فعال ساز نرونهای لایه پنهان آنبا انواع توابع موجک و با بکارگیری داده های ازمایشگاهی به طراحی شبکه ویونت به منظور تخمین نیروهای هیدرودینامیکی طولی و عرضی وارد بر اعضای استوانه ای قائم فلزی با زبری جزئی پرداخته شدهاست

کلیدواژه ها:

اعضای فلزی استوانه ای قائم ، زبری جزئی ، نیروهای دینامیکی ، شبکه عصبی ، ویونت