ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی روانگرایی با استفاده از داده های انرژی زلزله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ICSAU06_0857
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 235
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی روانگرایی با استفاده از داده های انرژی زلزله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

حکیمه ربانی فر - موسسه آموزش عالی میرداماد گرگان،
علی عبدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، موسسه آموزش عالی میرداماد گرگان،

چکیده مقاله:

با توجه به محدودیت های روشهای آماری مورد استفاده برای مدل سازی روابط بین متغیرها، به روشهایی با کاستی ها و فرضیه های کمتر نیاز میباشد و یکی از این روشها شبکه های عصبی مصنوعی است. در مطالعه حاضر به منظور پیشبینی پدیده روانگرایی با استفاده از داده های انرژی زلزله از روش شبکه عصبی مصنوعی با نرم افزار نروسولوشن استفاده شدهاست . تعداد 81 داده زلزله که در منابع مختلف گزارش شده است، به نرم افزار معرفی گردیده و پیشبینی ها برای تعیین وقوع یا عدم وقوع روانگرایی انجام شده است. با انجام تحلیلهای متعدد با ساختارهای مختلف شبکه عصبی، شبکه بهینه تعیین شده است. در ادامه تحلیل حساسیت به منظور تعیین تاثیرگذارترین پارامترهای ورودی بر پدیده روانگرایی انجام شده است. در اینجا پارامترهای ورودی به شبکه عصبی شامل عمق، درصد ریزدانه و شتاب آریاس زلزله و خروجی شبکه نیز وقوع یا عدم وقوع روانگرایی در نظر گرفته شدهاند. برای ارزیابی قابلیت روش شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی وقوع یا عدم وقوع روانگرایی 10 سری داده به صورت تصادفی برای مرحله آزمایش انتخاب شدند. شبکه ای با توابع تحریک تانژانت هیپربولیک، دارای 1 لایه پنهان و 5 نورون در لایه پنهان به عنوان شبکه بهینه حاصل گردید. مقدار 0 نشان دهنده عدم وقوع روانگرایی و 1 نمایانگر وقوع روانگرایی است. از میان 3 داده غیر روانگرای مورد استفاده برای آزمایش شبکه، تمام موارد به درستی پیشبینی شدهاست. همچنین از میان 7 مورد روانگرا که برای آزمایش مورد استفاده قرار گرفته اند، همه موارد به درستی پیش بینی شده است. مقدار خطای میانگین مربعات برای موارد غیر روانگرا برابر 0/0053 و برای موارد روانگرا برابر 0/0353 بوده است. این امر نمایانگر توافق مناسب مقادیر پیشبینی شده توسط شبکه با مقادیر خروجی موجود است. در تحلیل حساسیت مشخص شد که از میان داده های ورودی بیشترین تاثیر به ترتیب مربوط به شتاب آریاس، درصد ریزدانه و عمق نمونه خاک بودهاست.

کلیدواژه ها:

روانگرایی، انرژی زلزله، شتاب آریاس، شبکه عصبی مصنوعی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICSAU06_0857 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1003685/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ربانی فر، حکیمه و عبدی، علی،1398،ارزیابی روانگرایی با استفاده از داده های انرژی زلزله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،ششمین کنگره ملی عمران، معماری و توسعه شهری،تهران،https://civilica.com/doc/1003685

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، ربانی فر، حکیمه؛ علی عبدی)
برای بار دوم به بعد: (1398، ربانی فر؛ عبدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 204
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی