پیش بینی بارش شهرستان نوشهر با ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم رقابت استعماری

بارش در مدیریت منابع آب نقشی اساسی دارد و پیش بینی بارش برای هر منطقه اقدام مهمی در زمینه برنامه ریزی منابع آب می باشد. تحقیقات بسیاری جهت پیش بینی قابل اطمینان به کمک روش های شبیه سازی، ترکیب روش های هوش مصنوعی با روش های تحلیل سری های زمانی و همچنین ترکیب روش های داده کاوی با الگوریتم های بهینه سازی تکاملی در جهت پیش بینی بارش صورت گرفته است. در این تحقیق سعی شده با ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی تکاملی رقابت استعماری به عنوان مدل پیش بینی، میزان بارش در شهرستان نوشهر مورد پیش بینی قرار گیرد.داده ها شامل میانگین ماهانه بارش،دما،رطوبت،فشار هوا،تبخیر و ساعت آفتابی در ایستگاه هواشناسی نوشهر از سال 1380 تا 1397 می باشد.در نهایت مشخص گردید پیش بینی به کمک شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم رقابت استعماری بر اساس مقادیر شاخص میزان خطا MSE,R2 عملکرد بهتری نسبت به سایر الگوریتم های مورد بررسی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی بارش ، نوشهر ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم های تکاملی ، الگوریتم رقابت استعماری