بکارگیری متدلوژی داده کاوی در تحلیل عناصر شهر هوشمند: اینترنت اشیاء صنعتی ، داده های بزرگ و پزشکی از راه دور

پژوهش حاضر با هدف بکارگیری متدلوژی داده کاوی در تحلیل عناصر شهر هوشمند: اینترنت اشیاء صنعتی، داده های بزرگ و پزشکی از راه دور، در محیط Clementine انجام شد. دیتاست پژوهش حاضر، براساس یک دیتاست 2000 تایی از داده ها و گزارش های مراکزدرمانی هوشمند کشور طی سال های 1393 تا 1395 تنظیم شد .مدل اولیه و پیشنهادی پژوهش با توجه به متغیرهایی از قبیل: ارتقای وضعیت شهر هوشمند، مدیریت هزینه های مراکز درمانی هوشمند، ارزش افزوده مراکز درمانی هوشمند، ماموریت اصلی مراکزدرمانی هوشمند، مدیریت درآمدهای مراکز درمانی هومشند، مدیریت ارتباط با مشتری مراکزدرمانی هوشمند، ماموریت اصلی مراکز درمانی هوشمند، مدیریت درآمدهای مراکز درمانی هوشمند، مدیریت ارتباط با مشتری مراکز درمانی هوشمند، و مشاوره از راه دور با اینترنت اشیاء صنعتی، تشخیص از راه دور با اینتنرت اشیاء صنعتی، جراحی از راه دور با اینترنت اشیاء صنعتی، معاینه از راه دور با اینترنت اشیاء صنعتی، تصویربرداری از راه دور با اینترنت اشیاء و بهداشت ودرمان، شهر هوشمند، حمل و نقل، شهر هوشمند و آموزش شهرهوشمند، تدوین شد. مهم ترین نتایج پژوهش حاضر عبارت است از اینکه، هوشمند، حمل و نقل شهر هوشمند، و آموزش شهر هوشمند تدوین شد. مهم ترین نتایج پژوهش حاضر عبارت است از اینکه، پیشگوکننده های اصلی مدل پژوهش یعنی پیشگوکننده بهداشت و درمان، شهر هوشمند دارای وزنی برابر با 0.26 پیشگوکننده جراحی از راه دور با اینترنت اشیاء صنعتی دارای وزنی برابر با 0.23 و پیشگوکننده ماموریت اصلی مراکز درمانی هوشمند دارای وزنی برابر با 0.21 به تحلیل دقیق تر تحلیل عناصر شهر هوشمند: اینترنت اشیاء صنعتی، داده های بزرگ، و پزشکی از راه دور با استفاده از تکنیک های داده کاوی، پرداخته اند.

کلیدواژه ها:

شهر هوشمند ، اینترنت اشیاء صنعتی ، داده های بزرگ ، پزشکی از راه دور ، متدلوژی داده کاوی