فیلترکردن هرزنامه های الکترونیکی ازنامه های معتبربااستفاده ازدوروش انتخاب ویژگی

مساله طبقه بندی نامه های الکترونیکی درزمره روشهای یادگیری ماشین مبتنی برمحتوا قرارمیگیرد که اساس کارآنها تشخیص براساس محتوا و کلمات است انتخاب بردارویژگی مناسب جهت افزیاش کارایی سامانههای تشخیصی ازجهت پیچیدگی زمان اجرای الگوریتم نقش بسزاییدارد دراین تحقیق روشی ارایه شده است که درآن با استفاده ازانتخاب ویژگی به دوروش انتخاب پیشرونده و الگوریتم ژنتیک نرخ صحت و درستی درتشخیص هرزنامه های الکترونیکی ازنامه های معتبر افزایش یافته است نتایج ازمایشها برروی پایگاه اطلاعات Ling-spam نشان داد که روشهای انتخاب ویژگی ضمن کاهش تعدادویژگی ها موجب افزایش نرخ درستی درتشخیص هرزنامه ها شده است

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، انتخاب ویژگی ، طبقه بندی هرزنامه ، یادگیری ماشین