شناسایی تودهای ارقام برنج با استفاده از ویژگیهای بافت انتخابشده براساس الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی احتمالی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 833

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA01_019

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین محصولات غذایی در ایران و جهان، برنج می باشد. در این مقاله هفت رقم برنج تودهای، با استفاده از بافت تودهی آن شناسایی شدهاند. در الگوریتم پیشنهادی، چهل و چهار ویژگی از ماتریس هم رویدادی هرتصویر مربوط به تودهی برنج استخراج شده است. بعد از استخراج ویژگی، با استفاده از الگوریتم ژنتیک، بهترین ویژگی ها انتخاب شده است . در نهایت ، با استفاده از شبکه عصبی احتمالی ، طبقه بندی انجام شده است .نتایج نشان از کارایی بالای الگوریتم ارائه شده در طبقهبندی تودهای ارقام برنج دارد.

نویسندگان

سیدجلال الدین موسوی راد

دانشگاه کاشان گروه مهندسی کامپیوتر

فردین اخلاقیان طاب

دانشگاه کردستان گروهکامپیوتروفناوری اطلاعات