شناسایی تودهای ارقام برنج با استفاده از ویژگیهای بافت انتخابشده براساس الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی احتمالی
محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 833
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_019
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین محصولات غذایی در ایران و جهان، برنج می باشد. در این مقاله هفت رقم برنج تودهای، با استفاده از بافت تودهی آن شناسایی شدهاند. در الگوریتم پیشنهادی، چهل و چهار ویژگی از ماتریس هم رویدادی هرتصویر مربوط به تودهی برنج استخراج شده است. بعد از استخراج ویژگی، با استفاده از الگوریتم ژنتیک، بهترین ویژگی ها انتخاب شده است . در نهایت ، با استفاده از شبکه عصبی احتمالی ، طبقه بندی انجام شده است .نتایج نشان از کارایی بالای الگوریتم ارائه شده در طبقهبندی تودهای ارقام برنج دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدجلال الدین موسوی راد
دانشگاه کاشان گروه مهندسی کامپیوتر
فردین اخلاقیان طاب
دانشگاه کردستان گروهکامپیوتروفناوری اطلاعات