شناسایی تودهای ارقام برنج با استفاده از ویژگیهای بافت انتخابشده براساس الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی احتمالی

یکی از مهمترین محصولات غذایی در ایران و جهان، برنج می باشد. در این مقاله هفت رقم برنج تودهای، با استفاده از بافت تودهی آن شناسایی شدهاند. در الگوریتم پیشنهادی، چهل و چهار ویژگی از ماتریس هم رویدادی هرتصویر مربوط به تودهی برنج استخراج شده است. بعد از استخراج ویژگی، با استفاده از الگوریتم ژنتیک، بهترین ویژگی ها انتخاب شده است . در نهایت ، با استفاده از شبکه عصبی احتمالی ، طبقه بندی انجام شده است .نتایج نشان از کارایی بالای الگوریتم ارائه شده در طبقهبندی تودهای ارقام برنج دارد.