ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی تغییر شکل داغ آلیاژ الومینیوم 1070 با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ICME16_048
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 168
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی تغییر شکل داغ آلیاژ الومینیوم 1070 با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی

امیرارسلان شایان پور - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک
حمیدرضا رضایی آشتیانی - دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک

چکیده مقاله:

رفتار تغییر شکل داغ مواد بدلیل وابستگی آن به تغییرات نرخ کرنش، کرنش و دما دارای پیچیدگیهای زیادی است و لذا پیش بینی رفتار ماده در این شرایط مشکل میباشد. هدف این برسی پیش بینی رفتار تغییر شکل گرم آلیاژ آلومینیوم خالص 1070 با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی میباشد. برای این منظور از آزمایشهای داغ در محدوده دمایی بین 350 تا 500 درجه سلیسیوس و در نرخ کرنشهای بین 0/005 تا 0/5 بر ثانیه استفاده شد. با استفاده از نتایج تجربی، یک مدل شبکه عصبی پس انتشار پیش-سو جهت پیش بینی رفتار تغییر شکل داغ این آلیاژ توسعه داده شده است. همچنین برای ارزیابی از عملکرد مدل مورد مطالعه از معیار ضریب همبستگی، میانگین خطای نسبی مطلق و خطای نسبی استفاده شد که مقدار آنها به ترتیب برابر 0/9999، % 0/2812 و % -0/263 به دست آمد. که نشان دهنده توانایی بالای مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تنش سیلان می باشد.

کلیدواژه ها:

معادلات ساختاری، شبکه عصبی، آلومینیوم خالص، تغییر شکل گرم، ANN

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICME16_048 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/998324/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شایان پور، امیرارسلان و رضایی آشتیانی، حمیدرضا،1398،پیش بینی تغییر شکل داغ آلیاژ الومینیوم 1070 با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی،شانزدهمین همایش ملی و پنجمین کنفرانس بین­ المللی مهندسی ساخت و تولید،تهران،،،https://civilica.com/doc/998324

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، شایان پور، امیرارسلان؛ حمیدرضا رضایی آشتیانی)
برای بار دوم به بعد: (1398، شایان پور؛ رضایی آشتیانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 596
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی