ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی وسایل و رویدادهای IoT بر پایه طول بسته از ترافیک رمز شده

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: INFM04_092
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 152
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی وسایل و رویدادهای IoT بر پایه طول بسته از ترافیک رمز شده

محمدحسین موذن رضامحله - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
هادی ویشکی نژاد - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

چکیده مقاله:

اخیرا، الگوریتم های یادگیری ماشین برای شناسایی اینترنت اشیا (IoT) و رویدادها استفاده شده اند. با این حال، پیشنهادها موجود ممکن است بار مفید بسته را بررسی کنند، چیزی که خطرات را برای حریم خصوصیکاربران IoT ایجاد می کند و ممکن است از چندین مشخصه استفاده کند و پیچیدگی محاسبات برای طبقه بندی ترافیک را افزایش دهد. علاوه بر این، تکنیک های موجود ممکن است از مکانیزم های پیچیده برای استخراجمشخصات ترافیک از جمله ایجاد بردارهای حاوی اطلاعات از جلسات پروتکل کنترل انتقال (TCP) استفاده کنند. این مقاله یک راه حل پیشنهاد می کند که از آمار طول بسته از ترافیک رمز شده برای توصیف رفتاردستگاه ها و رویدادهای IoT در یک سناریوی خانگی هوشمند استفاده می کند. راه حل تنها از میانگین آماری، انحراف استاندارد و تعداد of که در یک پنجره یک بعدی انتقال می یابد، استفاده می کند، که می تواند از ترافیکرمز شده استخراج شود و استفاده از بردارهای TCP غیر ضروری را ایجاد کند. راه حل، وسایل و رویدادهای IoT را شناسایی می کند، مانند دستورها صوتی برای دستیاران هوشمند، و همچنین بین وسایل IoT و non تشخیص داده می شود. راه حل مشخص کردن دستگاه ها و رویدادهای IoT با ترافیک از دو طبقه بندی کننده دنیای واقعی و پنج طبقه بندها مورد ارزیابی قرار می گیرد. این ارزیابی شامل الگوریتم های Nearest -k همسایه های (NN -k ) ، درخت تصمیم گیری، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و رای گیری اکثریت، برخی از محبوب ترین الگوریتم های طبقه بندی ترافیک است. نتایج نشان می دهند که الگوریتم جنگل تصادفی می تواند تا 96 % از دقت در شناسایی دستگاه ها، 99 % دقت در تشخیص بین وسایل IoT و non و 99 % دقت در شناسایی وقایع دستگاه IoT دست یابد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی ترافیک، اینترنت اشیا، داده های رمزگذاری شده، شناسایی رویداد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا INFM04_092 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/996980/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موذن رضامحله، محمدحسین و ویشکی نژاد، هادی،1398،شناسایی وسایل و رویدادهای IoT بر پایه طول بسته از ترافیک رمز شده،چهارمین کنفرانس ملی ایده های نوین در فنی و مهندسی،رشت،،،https://civilica.com/doc/996980

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، موذن رضامحله، محمدحسین؛ هادی ویشکی نژاد)
برای بار دوم به بعد: (1398، موذن رضامحله؛ ویشکی نژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 5,689
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی