رده بندی نتایج آنژیوگرافی با ترکیب شبکه عصبی فازی الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: فصلنامه دانش و تندرستی، دوره: 12، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 444
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JKH-12-2_002
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1398
چکیده مقاله:
مقدمه: بیماری عروق کرونری قلب از جمله بیماری هایی است که تشخیص زودهنگام آن امری حیاتی است مطالعات نشان می دهد روش های نوین هوش مصنوعی در پیش بینی و تشخیص بیماری ها به طور گسترده مورد توجه محققان قرار گرفته است هدف از این پژوهش، رده بندی نتایج آنژیوگرافی به دو دسته طبیعی و غیر طبیعی با استفاده از روش های هوش مصنوعی است. مواد و روش ها: در این مطالعه از یک مجموعه داده شامل 152 بیمار که تحت آنژیوگرافی عروق کرونری قلب قرار گرفته بودند، استفاده شد. به منظور رده بندی نتایج حاصل از آنژیوگرافی عروق کرونری قلب از ترکیب شبکه عصبی فازی والگوریتم ژنتیک استفاده شد. سیستم پیشنهادی در نرم افزار MATLAB پیاده سازی شد و مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج: در پیاده سازی انجام شده، از 85 درصد داده ها جهت مرحله آموزش شبکه عصبی فازی و 15 درصد باقیمانده جهت مرحله آزمون استفاده شد. نتایج حاصل از شبیه سازی در شاخص های صحت، حسایست و اختصاصیت در حالت میانگین به ترتیب 0/9496، 0/9253، 0/9435؛ 0/9569 در بهترین حالت برای هر شاخص معادل عدد 1 به دست آمده است. نتیجه گیری: استفاده از الگوریتم ژنتیک در فرآیند آموزش شبکه عصبی فازی موجب بهبود سرعت در این شبیه سازی شد. همچنین بالا بودن شاخص های به دست آمده عملکرد مناسب سیستم پیشنهادی در رده بندی و تشخیص افراد مبتلا به بیماری عروق کرونری قلب را تایید می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدسعید آیت
دانشگاه پیام نور گروه علمی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشیار