زمان بندی چند پردازنده به کمک الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,692

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE13_303

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389

چکیده مقاله:

مساله زمان بندی در سیستم های چند پردازنده ای به منظور استفاده بهینه از پردازنده هایی که می توانند به صورت مواز ی به کار گرفته شوند دارای اهمیت ویژه ای است در حقیقت الگوریتم های ژنتیکی کارایی واقعی خود را برروی سیستم های کامپیوتری موازی نشان میدهند این مساله از جمله مسائل پیچیده است و به دست آوردن جواب بهینه دارای پیچیدگی زمان بالایی است بنابراین برایحل این مسائل از روشهای ابتکاری استفاده می شود الگوریتم های ژنتیکی از روشهای تصادفی و غیرقطعی جستجو و بهینه سازی هستند که از نظریه تکامل تدریجی و انتخاب طبیعی برای حل مسائل پیچیده و جستجو استفاده می کنند بنابراین روش مناسبی جهت زمان بندی در سیستم های چند پردازنده ای است دراین مقاله ما ازالگوریتم ژنتیک بر مبنای روش انتخاب رنگ پاور برای زمان بندی در سیستم های چند پردازنده ای ارایه می شود.

نویسندگان

محسن امیری قادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار

محسن ابراهیمی مقدم

عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Pinedo M. Scheduling: theory, algorithms and systems. Englewood cliffs, NJ: ...
  • Chen H, IhlowJ, Lehmann C.Agenetic algorithm for flexible Job-shop scheduling. ...
  • IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C 2002;32(1): ...
  • M. Sakawa, H. Ishii, I. Nishizaki, Soft Optimization, Asakura Shoten, ...
  • M. Sakawa, M. Tanaka, Genetic Algorithms, Asakura Shoten, Tokyo, 1995 ...
  • Jia HZ, Nee AYC, Fuh JYH, Zhang YF. A modified ...
  • Manufacturing 2003;14:35 1-62. ...
  • and automation 2004;1759-6. ...
  • computer science, vol. 3103. Berlin: Springer; 204. p. 210-21. ...
  • نمایش کامل مراجع